Программа для чтения штрих кода. Программы для распознавания
QR-код является современным аналогом штрих-кода. Если по одномерной шифровке обычному пользователю удастся узнать разве что информацию о стране-производителе того или иного товара, то двухмерный код может содержать в себе различные инструкции, ссылки на скачивание, адреса сайтов и т.п. Большая популярность такого представления данных привела к тому, что на Android появились специальные программы, умеющие считывать QR шифры. Рассмотрим, как пользоваться QR кодом на Андроиде.
Чтобы считать QR шифр с того или иного источника, вам потребуется смартфон или планшет на базе ОС Android с интегрированной камерой, а также специальная утилита (сканер), умеющая распознавать и обрабатывать информацию, представленную в зашифрованном виде.
Софт, читающий QR коды, в сети представлен в большом количестве. Его без проблем можно скачать как с проверенных источников (например, с Play Market), так и со сторонних ресурсов. Однако наибольшее распространение и положительные отзывы получили следующие программы-сканеры:
Давайте разберемся, как сканировать QR код на Андроиде каждым из этих приложений.
Считывание QR шифра программой QR Droid
Чтение QR кода на Android с помощью данной утилиты производится следующим образом:
После распознавания шифра в отдельном окне высветится информация, которая была в нем закодирована, и возможные варианты дальнейших действий. Так, если к гаджету подключен интернет и вы хотите сразу же открыть ссылку, кликните Open. Для копирования ссылки, например, в браузер, нажмите Copy. Чтобы отправить данные на удаленное устройство, тапните Share.
Если вам требуется произвести считывание QR кода для Андроида не с реального объекта, а с картинки, сохраненной на смартфоне, в начальном окне программы нужно выбрать Decode saved QR image. Для считывания шифра с интернет сайта, нажимаем по кнопке, указанной на рисунке.
Использование программы QR&Barcode Scanner
Рассматривая, как сканировать QR коды на Андроиде, нужно выделить приложение QR&Barcode Scanner, которое умеет распознавать не только двумерные, но и одномерные шифровки. Еще одним преимуществом данного софта является то, что с его помощью можно генерировать свои коды, содержащие различный текст, SMS сообщения, адреса сайтов, заметки с календаря и т.п.
Программа работает следующим образом:
Создание своего QR шифра выполняется в разделе «Генерирование».
Для того чтобы считать QR-код, вам прежде всего понадобится мобильный телефон со встроенной фотокамерой. Однако только его недостаточно – необходимо, чтобы на устройстве был установлен QR reader – специальная программа, предназначенная для расшифровки двоичных кодов. Этих программ – огромное множество, и их выбор зависит от нескольких критериев. Прежде всего, необходимо ориентироваться на тип операционной системы, поддерживаемой Вашим устройством. На сегодняшний день декодирующие программы разработаны для большинства телефонных «операционок» – есть специальное обеспечение и для Mobile MAC OS X, и для Windows Mobile, и для Google Аndroid, а также для Symbian и BlackBerry; существуют и отдельные программы, приспособленные для компьютерных версий Apple, Linux и Windows.
Выбирая программу, способную производить считывание QR-кода, следует учитывать и модель мобильного устройства, на которое ее предстоит установить. Также имейте в виду, что «ридеры» могут различаться наличием дополнительных функций. Отдельное внимание следует обратить на то, поддерживает ли конкретная программа для расшифровки QR-кода Unicode – это бывает не всегда.
Когда программа установлена, можно осуществлять чтение QR-кода. Процесс этот не представляет сложности даже для того, кто делает это в первый раз – необходимо лишь соблюсти пошаговую инструкцию:
- Запустите программу, при помощи которой планируется распознать QR-код.
- Дождитесь активации фотокамеры вашего мобильного устройства.
- Наведите фотокамеру на QR-код. При этом соблюдайте одно из важных условий: если двоичный код небольшой, камера должна находиться на расстоянии 15 см от него.
- Отрегулируйте размер и четкость изображения на экране. Для этого используйте цифровой зум, которым оснащены все современные фотокамеры в мобильных устройствах. После регулировки изображения QR-код должен находиться по центру экрана и иметь четкие очертания.
- Ожидайте. Проанализировав QR-код, «ридер» самостоятельно выдаст вам информацию о его содержимом. Если этого не произошло, нажмите на кнопку Snapshot, чтобы произвести активацию сканера.
- Если ничего не изменилось, повторите попытку, при помощи зума поменяв расстояние до сканируемого QR-кода.
Для того чтобы успешно расшифровать QR-код, соблюдайте следующие правила:
- Следите за освещением.
- Обеспечьте максимальную неподвижность телефона во время расшифровки QR-кода – тряска способна воспрепятствовать процессу сканирования.
- Мобильное устройство должно находиться под прямым углом к одной из сторон QR-кода.
- Телефон необходимо держать на одной высоте с двоичным кодом.
Как только сканирование завершено, на экран устройства будет выведено предложение совершить какое-либо действие, зашифрованное в QR-коде – это может быть отправка sms или email, переход по ссылке, команда совершить звонок, сохранить контактные данные, опубликовать что-либо в социальной сети и т.п.
Операционная система | Модели телефонов | Программы для распознавания | |
Windows Mobile | Все современные модели HTC, Asus, Acer | ||
Mobile Mac OS X | Модели: Apple iPhone, Apple iPhone 3G | ||
Mobile Java | Все телефоны, поддерживающие Java | ||
Android | Все современные модели Android | ||
Symbian OS V9 | Модели: Nokia 3250, Nokia 5500, Sport Nokia E50, Nokia E5, Nokia E60, Nokia E61, Nokia E61i, Nokia E62, Nokia E65, Nokia E70, Nokia N71, Nokia N73, Nokia N75, Nokia N77, Nokia N80, Nokia N91, Nokia N91 8GB, Nokia N92, Nokia N93, Nokia N93i, Samsung SGH-i570 |
Помимо приложений соцсетей и игр, на смартфоне не помешает иметь и полезные в быту программы. Сейчас QR-коды встречаются практически повсеместно: на улицах города, упаковках продуктов и визитных карточках. Понятное дело, чтобы прочитать их, понадобится специальный софт. О пяти лучших решениях для этой задачи пойдет речь далее.
1. QR Droid
QR Droid отличается прежде всего приятным и, что немаловажно, понятным интерфейсом. Приложение давно известно среди пользователей Android-устройств. После запуска вы можете сразу же отсканировать необходимый код. Если в нем была ссылка на веб-страницу, то автоматически произойдет переход во встроенный браузер. Впрочем, это можно отключить в настройках, либо же установить в качестве браузера по умолчанию свой вариант. Интересно также, что прямо из программы вы можете создать собственный QR-код с необходимой информацией.
2. QR Code Reader
Если вы не хотите усложнять себе жизнь и ищите простой сканер, то QR Code Reader станет отличным решением. Здесь лишь камера (можно выбрать и готовое изображение из галереи), история отсканированных QR-кодов и кнопка вспышки, ничего больше.
3. BIDI
Приложение BIDI во многом схожо c QR Droid. Тут у нас есть большие возможности не только по обычному распознаванию QR-кодов, но созданию собственных. Например, визитных карточек. Очень удобно. Есть специальные разделители для номера телефона, адреса, email и т. п. В любое поле можно после внести нужные правки.
4. Neo Reader
Neo Reader, пожалуй, одно из самых мощных решений, поскольку позволяет считывать информацию не только с QR-кодов, но и со штрих-кодов. Прямо как в магазине: если приложению не удастся распознать код, то вы можете вручную ввести цифры, расположенные под ним. Еще есть возможность включить или выключить звук, а также привязку к местоположению. Единственное, что странно, создание собственных QR-кодов непосредственно в программе не предусмотрено. В качестве альтернативы предлагается быстрая ссылка на соответствующий сайт.
5. QR Reader
Первое, что привлекает внимание после запуска, так это движущаяся красная линия. Не уверены, что она выполняют какую-то роль (скорее это просто декоративный элемент), но выглядит интересно. Ещё один момент: приложение, судя по расположению системных кнопок, работает в горизонтальном режиме, имейте это в виду (хотя в режиме чтения весь контент расположен вертикально). В меню есть история сканирований и закладки. Можно создавать свои QR-коды.
А каким приложением для чтения QR-кодов пользуетесь вы?
По материалам AndroidPit
Перед тем как сканировать QR код на гаджете с Андроидом, нужно скачать соответствующее приложение. Программ для распознавания этого двумерного шифра на Play Market очень много. Какую же из них выбрать?
Приложения для распознавания
Data-lazy-type="image" data-src="http://androidkak.ru/wp-content/uploads/2017/07/sponsor-opportunities1.jpg" alt="сканирование" width="300" height="200"> Среди разнообразия софта для чтения QR-кода выгодно выделяются следующие 5 программ:
- QR Droid . После открытия приложения можно сразу начать считывание шифра. При наличии в нем url-адреса автоматически откроется встроенный браузер. Предусмотрено отключение этой функции в настройках приложения. С помощью QR Droid можно не только расшифровать коды, но и создать собственные. Для этого нужно выбрать соответствующий пункт в меню приложения.
- BIDI . Эта программа для считывания QR-кодов удобна для Андроида и похожа на предыдущую. Здесь есть функция размещения созданного сервисом шифра на визитной карточке, шаблон которой доступен в меню.
- QR Code Reader . Лаконичное приложение с историей расшифровки и кнопкой вспышки. Распознает информацию через камеру или отсканирует готовое изображение из галереи. Сервис может как считывать QR, так и создавать.
- Neo Reader . Эту программу используют не только для распознавания QR, но и для расшифровки штрих-кодов. Если приложению не удалось просканировать информацию, можно самостоятельно ввести цифры, написанные под шифром. Есть опция привязки к местоположению и регулировка уровня звука. Распознавание QR этим сервисом происходит очень быстро. Собственные коды с помощью Neo Reader создать нельзя, но в качестве альтернативы приложение предлагает пользователю линк на соответствующий ресурс.
- QR Reader . Программа с оригинальным интерфейсом. Сканером удобнее пользоваться в горизонтальном режиме. Функция работает так же, как и у предыдущих программ: после запуска приложения нужно поднести мобильное устройство к матричному изображению и дождаться расшифровки. Есть история распознанных шифров, закладки и возможность создавать собственные коды.
Применение шифров
Data-lazy-type="image" data-src="http://androidkak.ru/wp-content/uploads/2015/08/vnimanie-150x150.jpg" alt="Внимание!" width="50" height="50"> QR отличается от штрих-кода большей областью применения. Его используют во многих сферах - от рекламы до развлечений. Таким видом кодирования можно зашифровать url-адреса сайтов, информацию о произведении искусства (картине, скульптуре) или линк на свою страницу в социальной сети. Но для чего это нужно, и как пользоваться QR кодом?
В этом уроке научимся создавать приложение для чтения штрих-кодов и QR-кодов с использованием стандартной библиотеки Mobile Vision API.
Еще с выпуском Google Play services версии 7.8 разработчики добавили интерфейсы Mobile Vision, которые обеспечивают API для обнаружения штрих-кода. Они считывают и декодируют множество различных типов штрих-кодов, быстро, легко и локально.
Классы для обнаружения и анализа штрих-кодов доступны в пространстве имен com.google.android.gms.vision.barcode. Основной рабочей лошадкой является класс BarcodeDetector . Он выполняет обработку объектов Frame и возвращает массив штрих-кодов SparseArray
Тип Barcode представляет собой единый общепризнанный штрих-код и его значение. В случае 1D штрих-кодов, таких как коды UPC , это будет просто номер, который закодирован в штрих-коде. Его значение доступно в поле rawValue, в то время как тип штрих-кода (то есть его кодировку) можно найти в поле format.
Для 2D штрих-кодов, которые содержат структурированные данные, такие как QR-коды — в поле valueFormat устанавливается определенный тип значения, соответствующего полю данных. Так, например, если обнаружен тип URL , то поле valueFormat вернет константу URL, а объект Barcode.UrlBookmark будет содержать значение URL-адреса. Помимо URL-адресов, существует множество различных типов данных, которые QR-код может хранить. Например, почтовый адрес, дату и время события календаря, мероприятие в календаре, информацию контакта, номер телефона, местоположение на карте и другие данные, полный список которых приводится в документации. Ссылки на документацию .
Использование в приложении Mobile Vision API позволяет считывать штрих-коды в любом положении.
Важно отметить, что синтаксический разбор всех штрих-кодов выполняется локально, поэтому вам не нужно использовать соединение с сервером для чтения данных из кода. Например, при считывании линейного штрих-кода PDF-417 , который может вместить до 1 КБ текста, можно сразу же получить всю закодированную в нем информацию.
Итак, для разработки приложения нам понадобится:
- Среда разработки Android Studio
- Смартфон на Android 4.2.2 или более поздней версии
- Последняя версия Android SDK, включая компонент SDK tools. Вы можете получить его с помощью Android SDK Manager в Android Studio.
- Google Play Services SDK. Вы можете получить его также в Android SDK Manager в Android Studio.
Создаем новый проект в Android Studio. При создании выбираем шаблон Empty Activity.
На следующем шаге нужно убедиться, что ваше приложение может использовать службы Google Play, в состав которых входит Mobile Vision API. Для этого нужно обновить файл build.gradle вашего проекта.
В секции зависимостей должны быть такие строки. Обновите Gradle при необходимости.
Compile "com.android.support:appcompat-v7:25.0.0" compile "com.google.android.gms:play-services:9.8.0"
Службы Google Play часто обновляются, и чтобы получить последнюю версию, в Android Studio выберите инструменты > Android > SDK Manager.
Затем найдите строчку для сервисов Google Play и убедитесь, что у вас установлена версия 26 и выше. Если нет — установите компонент.
Теперь создадим пользовательский интерфейс.
В Android Studio выберите папку «res» и откройте ее вложенную папку «layout». Здесь вы увидите «activity_main.xml». Откройте его в редакторе макетов.
Вы можете видеть, что ваш макет содержит текстовое поле
По нажатию на кнопку будет происходить загрузка и обработка изображения штрих-кода, которое будет отображаться в ImageView. После завершения обработки штрих-кода информация, считанная из него, будет отображаться в TextView.
Обычно приложения для считывания штрих-кодов получают изображение с камеры устройства, или обрабатывают превью камеры. Для реализации этого потребуется достаточно много кода, и в конце урока я покажу пример реализации такого приложения. Чтобы упростить этот пример, мы обработаем готовое изображение qr-кода, которое уже присутствует в вашем приложении.
Вот пример изображения qr-кода, которое вы можете скачать отсюда.
Назовите его qr.png и добавьте в папку проекта res/drawable.Android Studio обеспечит доступ к файлу в качестве ресурса с идентификатором: R.drawable.qr
Теперь перейдем к написанию кода приложения.
В файле MainActivity.java в методе onCreate добавьте следующий код.
Button button = (Button) findViewById(R.id.button); btn.setOnClickListener(new View.OnClickListener() { @Override public void onClick(View v) { } });
Это настраивает обработчик событий (onClick), срабатывающий когда пользователь нажимает кнопку. Остальной код напишем в методе onClick.
Начнем с загрузки изображения штрих-кода. Сначала находим ImageView по идентификатору. Затем используется BitMapFactory для декодирования ресурса R.drawable.qr в растровое изображение. Полученное растровое изображение передаем ImageView.
ImageView myimageView = (ImageView)findViewById(R.id.imgview); Bitmap myBitmap = BitmapFactory.decodeResource(getApplicationContext().getResources(), R.drawable.qr); myimageView.setImageBitmap(myBitmap);
BarcodeDetector barcodeDetector = new BarcodeDetector.Builder(getApplicationContext()) .setBarcodeFormats(Barcode.DATA_MATRIX | Barcode.QR_CODE) .build();
Вполне возможно, что первый раз наш детектор штрих-код сработает, когда служба Google Play еще не будет готова для обработки штрих-кодов. Поэтому мы должны проверить, что наш детектор работает, прежде чем использовать его. Если нет, нам придется ждать окончания загрузки или сообщить пользователям, что нужно найти подключение к Интернету или освободить место на устройстве. Прежде чем мы обратимся к текстовому полю, нужно объявить и найти его выше в методе onCreate.
TextView txtView = (TextView) findViewById(R.id.txtContent);
Теперь допишем метод вывода сообщения.
If (!barcodeDetector.isOperational()) { txtView.setText("Could not set up the detector!"); }
Теперь, когда наш детектор создан и мы знаем, что он работает, создаем кадр из растрового изображения и передаем его детектору. Тот возвращает нам массив штрих-кодов SparseArray.
Frame frame = new Frame.Builder().setBitmap(myBitmap).build();
SparseArray
Обратите внимание, что Mobile Vision API способен обнаруживать несколько штрих-кодов в одном кадре. В этом случае массив SparseArray
Обычно на этом этапе нужно пробежать по массиву SparseArray и обработать каждый штрих-код отдельно. Нужно предусмотреть возможность, что штрих-кодов может быть несколько, или ни одного. В нашем случае мы знаем, что у нас есть только 1 штрих-код, и можем прописать жесткий код для него. Для этого мы берем штрих-код, называемый «thisCode», который будет первым элементом в массиве. Затем присваиваем значение его поля rawValue текстовому полю textView — и все.
Barcode thisCode = barcodes.valueAt(0); txtView.setText(thisCode.rawValue);
Теперь все, что вам нужно сделать, это запустить приложение.
Запускать лучше на реальном устройстве. На эмуляторе работать не будет, потому что на эмуляторах по умолчанию отсутствует сервис Google Play.
Вот приложение запустилось на устройстве, жмем кнопку. Если вы используете изображение штрих-кода qr.png, вы увидите в текстовом поле данные, закодированные в QR-код — это адрес нашего сайта .
Это был простой пример приложения, демонстрирующий работу Mobile Vision API. Но полноценный сканер штрих-кодов должен получать изображение с камеры устройства, или обрабатывать превью камеры.
Разработчики подготовили пример такого приложения на Github, вы можете скачать его код по ссылке .
Клонируйте или скачайте проект, и откройте в Android Studio модуль barcode-reader.
При запуске приложения из этого проекта мы можем увидеть, как оно работает. Первоначально открывается стартовый экран, на котором можно включить автофокус или вспышку. Кнопка считывания штрих-кода запускает камеру. Приложение отслеживает появление штрих-кодов на превью и рисует рамки на обнаруженных штрих-кодах. При нажатии на область обнаруженного штрих-кода превью закрывается, передавая при этом данные обнаруженного штрих-кода в текстовое поле на стартовом экране. Подробнее смотрите в .
Это приложение также использует Mobile Vision API. Но при рассмотрении проекта в Android Studio можно увидеть, что кода здесь побольше, чем в нашем простом примере.
Приложение состоит из восьми классов. Три из них отвечают за интерфейс и работу с камерой.
- Класс CameraSource предоставляет управление камерой для получения предварительного просмотра.
- Класс CameraSourcePreview отвечает за отображение превью на экране.
- Класс GraphicOverlay отображает графические объекты поверх связанного предварительного просмотра камеры.
- Класс MainActivity отображает стартовое окно с настройками и кнопкой запуска сканирования, и получает данные штрих-кода для размещения в TextView.
- Класс BarcodeTrackerFactory реализует паттерн «Фабрика» и используется для создания трекеров штрих-кода — по одному для каждого штрих-кода.
- Класс BarcodeGraphicTracker это трекер, который используется для обнаружения штрих-кодов на экране, и их отслеживания для наложения графики, а также удаления графики, когда штрих-код покидает зону видимости.
- Класс BarcodeGraphic используется для отрисовки экземпляра накладываемого на штрих-код изображения с учетом его положения, размера и идентификатора.
- Класс BarcodeCaptureActivity — это активити, которое запускается при нажатии кнопки считывания штрих-кода в стартовом окне приложения. Это активити отображает превью камеры и определяет штрих-коды на нем, выполнzет их считывание и наложение графических рамок на каждый штрих-код с помощью вышеперечисленных классов.
Я не буду в рамках этого урока углубляться в более подробное объяснение кода от разработчиков, а оставлю это вам в качестве домашнего задания. Тем более что код прекрасно документирован, каждый класс и метод содержит комментарии на английском языке. Читать и разбираться в таком коде очень полезно, особенно начинающему разработчику.