Скачать программу для распознавания капчи. Самые удобные сервисы для распознания капчи

Когда на сайте перед вами возникает капча, большинству людей хочется обойтись без ввода символов. Универсальные боты часто не справляются с задачей ввода капчи на конкретном сайте, поэтому сегодня разрабатываются так называемые скрипты, которые позволяют сделать ввод капчи на определенном ресурсе автоматическим.

Чаще всего автоматический ввод необходим при выполнении множественных задач на сайте. Например, существуют ресурсы, которые позволяют каждый час получать вознаграждение за активность пользователя. Это сайты по обмену валют, выводу денег, совершению финансовых операции. Пользователям предлагается бонус за выполнение определенных задач, однако проходить вручную проверки постоянно окажется утомительной задачей, именно поэтому созданы специальные скрипты.

Зарегистрироваться>>>

Также скрипты помогают при множественной регистрации на сайтах . Так, если вы хотите создать в бизнес-целях десятки и сотни аккаунтов на определенном сайте, то выполнение этой задачи вручную займет несколько дней, тогда как бот способен за час создать сотни аккаунтов, используя автоматический ввод скрипта.

Что такое скрипт для капчи

Скрипт представляет собой запрограммированную задачу, которая выполняется на сайте автоматически.

Например, программист написал скрипт (небольшую программу), который способен самостоятельно проходить регистрацию на ресурсе и создавать учетную запись, или скрипт может получать за вас бонусы за посещение сайта, рассылать рекламу на форуме и выполнять более сложные задачи.

Как правило, для конкретного ресурса требуется отдельный скрипт, так как у каждого сайта своя схема работы: сделать универсальный скрипт оказывается слишком сложно. Скрипт может быть как автоматическим, так и полуавтоматическим, требующий сопровождение со стороны пользователя.

Существуют специальные скрипты, которые способны проходить тест-капчу: обычно они используют информацию из базы данных и подбирают правильный ответ на капчу, а бывает, что скрипт пользуется некоторыми уязвимостями сайта и обходит ввод капчи.

Как работает скрипт для ввода капчи

Чаще всего скрипт представляет собой не отдельную программу, а код для уже существующих программ для работы со скриптами. Одна из самых популярных в мире программ для использования пользовательских скриптов называется Tampermonkey. Это зарубежное программное обеспечение, которое распространяется бесплатно и позволяет использовать на одном сайте множество скриптов одновременно.

Смотрите видео — Установка скрипта с помощью Tampermonkey:

По сути, скрипт не работает сам по себе, а является лишь специальным кодом-командой, по которому внешнее программное обеспечение выполняет заданные задачи. Разработка скрипта является сложной задачей и требует переработку кода конкретного сайта. В код вносятся определенные коррективы, и благодаря этому становится возможным выполнение особых задач.

Где получить скрипт для ввода капчи и как им воспользоваться

Прежде всего, для того чтобы воспользоваться скриптом, необходимо установить программу для работы со скриптами. Если в вашем случае подходит Tampermonkey, то это расширение для браузера можно бесплатно установить для Chrome и Opera. Все что требуется для работы скрипта - добавить его код в Tampermonkey и включить.

Если говорить про крупнейшие сайты, предлагающие скрипты для ввода капчи, то среди них в первую очередь следует выделить antigate.com. На сайте требуется зарегистрироваться, оплатить стоимость скрипта и установить его согласно инструкции. Проблема заключается в том, что многие сайты блокируют использование скриптов, поэтому разработчики вынуждены постоянно обновлять скрипты для обхода защиты, а вам потребуется скачивать новые версии скрипта.

Что же, для обхода или ввода капчи существуют специальные скрипты - они позволяют сделать ввод автоматическим и упростить задачу для пользователя во многих случаях. Все что требуется для работы скрипта - расширение для браузера и уникальный код, который предлагают разработчики скриптов на специализированных сайтах.

Как воспользоваться скриптом для ввода капчи: пример

Вот здесь рассмотрим пример, как установить скрипт с Антигейт, на примере криптовалютного крана.

Антикапча-сервис ручного распознавания Над распознаванием капчи работают живые люди, поэтому сервису подвластно все, что способен распознать человек:

текстовые капчи, графические капчи: ReCaptcha V2, KeyCaptcha, FunCaptcha и др.

Зарегистрироваться>>>

Если вас интересует заработок на вводе капчи или другие способы заработка в Интернете, заходите сюда - 50 способов заработать в Интернете

Есть разные способы для обхода CAPTCHA, которыми защищены сайты. Во-первых, существуют специальные сервисы, которые используют дешевый ручной труд и буквально за $1 предлагают решить 1000 капч. В качестве альтернативы можно попробовать написать интеллектуальную систему, которая по определенным алгоритмам будет сама выполнять распознавание. Последнее теперь можно реализовать с помощью специальной утилиты.

Решить CAPTCHA

Распознавание CAPTCHA - задача чаще всего нетривиальная. На изображение необходимо накладывать массу различных фильтров, чтобы убрать искажения и помехи, которыми разработчики желают укрепить стойкость защиты. Зачастую приходится реализовывать обучаемую систему на основе нейронные сетей (это, к слову, не так сложно, как может показаться), чтобы добиться приемлемого результата по автоматизированному решению капч. Чтобы понять, о чем я говорю, лучше поднять архив и прочитать замечательные статьи «Взлом CAPTCHA: теория и практика. Разбираемся, как ломают капчи» и «Подсмотрим и распознаем. Взлом Captcha-фильтров» из #135 и #126 номеров соответственно. Сегодня же я хочу рассказать тебе о разработке TesserCap, которую автор называет универсальной решалкой CAPTCHA. Любопытная штука, как ни крути.

Первый взгляд на TesserCap

Что сделал автор программы? Он посмотрел, как обычно подходят к проблеме автоматизированного решения CAPTCHA и попробовал обобщить этот опыт в одном инструменте. Автор заметил, что для удаления шумов с изображения, то есть решения самой сложной задачи при распознавании капч, чаще всего применяются одни и те же фильтры. Получается, что если реализовать удобный инструмент, позволяющий без сложных математических преобразований накладывать фильтры на изображения, и совместить его с OCR-системой для распознавания текста, то можно получить вполне работоспособную программу. Это, собственно, и сделал Гурсев Сингх Калра из компании McAfee. Зачем это было нужно? Автор утилиты решил таким образом проверить, насколько безопасны капчи крупных ресурсов. Для тестирования были выбраны те интернет-сайты, которые являются самыми посещаемыми по версии известного сервиса статистики . Кандидатами на участие в тестировании стали такие монстры, как Wikipedia, eBay, а также провайдер капч reCaptcha.

Если рассматривать в общих чертах принцип функционирования программы, то он достаточно прост. Исходная капча поступает в систему предварительной обработки изображений, очищающей капчу от всяких шумов и искажений и по конвейеру передающей полученное изображение OCR-системе, которая старается распознать текст на нем. TesserCap имеет интерактивный графический интерфейс и обладает следующими свойствами:

Имеет универсальную систему предварительной обработки изображений, которую можно настроить для каждой отдельной капчи.
Включает в себя систему распознавания Tesseract , которая извлекает текст из предварительно проанализированного и подготовленного CAPTCHA-изображения.
Поддерживает использование различных кодировок в системе распознавания.

Думаю, общий смысл понятен, поэтому предлагаю посмотреть, как это выглядит. Универсальность утилиты не могла не привести к усложнению ее интерфейса, поэтому окно программы может ввести в небольшой ступор. Так что, перед тем как переходить непосредственно к распознаванию капч, предлагаю разобраться с ее интерфейсом и заложенным функционалом.

Предварительная обработка изображений и извлечение
текста из капчи

About

Мы не могли не сказать хотя бы пары слов об авторе замечательной утилиты TesserCap. Его зовут Гурсев Сингх Калра. Он работает главным консультантом в подразделении профессиональных услуг Foundstone, которое входит в состав компании McAfee. Гурсев выступал на таких конференциях, как ToorCon, NullCon и ClubHack. Является автором инструментов TesserCap и SSLSmart. Помимо этого, разработал несколько инструментов для внутренних нужд компании. Любимые языки программирования - Ruby, Ruby on Rails и C#. Подразделение профессиональных услуг Foundstone®, в котором он трудится, предлагает организациям экспертные услуги и обучение, обеспечивает постоянную и действенную защиту их активов от самых серьезных угроз. Команда подразделения профессиональных услуг состоит из признанных экспертов в области безопасности и разработчиков, имеющих богатый опыт сотрудничества с международными корпорациями и государственными

Интерфейс. Вкладка Main

После запуска программы перед нами предстает окно с тремя вкладками: Main, Options, Image Preprocessing. Основная вкладка содержит элементы управления, которые используются для запуска и остановки теста CAPTCHA-изображения, формирования статистики теста (сколько отгадано, а сколько нет), навигации и выбора изображения для предварительной обработки. В поле для ввода URL-адреса (элемент управления № 1) должен быть указан точный URL-адрес, который веб-приложение использует для извлечения капч. URL-адрес можно получить следующим образом: кликнуть в правой части CAPTCHA-изображения, скопировать или просмотреть код страницы и извлечь URL-адрес из атрибута src тега изображения ..сайт/common/rateit/captcha.asp?. Рядом со строкой адреса находится элемент, задающий количество капч, которые нужно загрузить для тестирования. Так как приложение может одновременно показывать только 12 изображений, в нем предусмотрены элементы управления для постраничного пролистывания загруженных капч. Таким образом, при масштабном тестировании мы сможем пролистывать загруженные капчи и просматривать результаты их распознавания. Кнопки Start и Stop запускают и останавливают тестирование соответственно. После тестирования нужно оценить результаты распознавания изображений, отметив каждый из них как корректный или некорректный. Ну и последняя, наиболее значимая функция служит для передачи любого изображения в систему предварительной обработки, в которой задается фильтр, удаляющий с изображения шумы и искажения. Чтобы передать картинку в систему предварительной обработки, надо щелкнуть на требуемом изображении правой кнопкой мыши и в контекстном меню выбрать пункт Send To Image Preprocessor.

Интерфейс. Вкладка Options

Вкладка опций содержит различные элементы управления для конфигурирования TesserCap. Здесь можно выбрать OCR-систему, задать параметры веб-прокси, включить переадресацию и предварительную обработку изображений, добавить пользовательские HTTP-заголовки, а также указать диапазон символов для системы распознавания: цифры, буквы в нижнем регистре, буквы в верхнем регистре, специальные символы.

Теперь о каждой опции поподробней. Прежде всего, можно выбрать OCR-систему. По умолчанию доступна только одна - Tesseract-ORC, так что заморачиваться с выбором тут не придется. Еще одна очень интересная возможность программы - выбор диапазона символов. Возьмем, например, капчу с сайт - видно, что она не содержит ни одной буквы, а состоит только из цифр. Так зачем нам лишние символы, которые только увеличат вероятность некорректного распознавания?. Но что если выбрать Upper Case? Сможет ли программа распознать капчу, состоящую из заглавных букв любого языка? Нет, не сможет. Программа берет список символов, используемых для распознавания, из конфигурационных файлов, находящихся в \Program Files\Foundstone Free Tools\TesserCap 1.0\tessdata\configs. Поясню на примере: если мы выбрали опции Numerics и Lower Case, то программа обратится к файлу lowernumeric, начинающемуся с параметра tesseditchar whitelist. За ним следует список символов, которые будут использоваться для решения капчи. По умолчанию в файлах содержатся только буквы латинского алфавита, так что для распознавания кириллицы надо заменить или дополнить список символов.

Теперь немного о том, для чего нужно поле Http Request Headers. Например, на некоторых веб-сайтах нужно залогиниться, для того чтобы увидеть капчу. Чтобы TesserCap смогла получить доступ к капче, программе необходимо передать в запросе HTTP такие заголовки, как Accept, Cookie и Referrer и т. д. Используя веб-прокси (Fiddler, Burp, Charles, WebScarab, Paros и т. д.), можно перехватить посылаемые заголовки запроса и ввести их в поле ввода Http Request Headers. Еще одна опция, которая наверняка пригодится, - это Follow Redirects. Дело в том, что TesserCap по умолчанию не следует переадресации. Если тестовый URL-адрес должен следовать переадресации для получения изображения, нужно выбрать эту опцию.

Ну и осталась последняя опция, включающая/отключающая механизм предварительной обработки изображений, который мы рассмотрим далее. По умолчанию предварительная обработка изображений отключена. Пользователи сначала настраивают фильтры предварительной обработки изображений согласно тестируемым CAPTCHA-изображениям и затем активируют этот модуль. Все CAPTCHA-изображения, загружаемые после включения опции Enable Image Preprocessing, проходят предварительную обработку и уже затем передаются в OCR-систему Tesseract для извлечения текста.

Интерфейс. Вкладка Image Preprocessing

Ну вот мы и добрались до самой интересной вкладки. Именно тут настраиваются фильтры для удаления с капч различных шумов и размытий, которые стараются максимально усложнить задачу системе распознавания. Процесс настройки универсального фильтра предельно прост и состоит из девяти этапов. На каждом этапе предварительной обработки изображения его изменения отображаются. Кроме того, на странице имеется компонент проверки, который позволяет оценить правильность распознавания капчи при наложенном фильтре. Рассмотрим подробно каждый этап.

Этап 1. Инверсия цвета

На данном этапе инвертируются цвета пикселей для CAPTCHA-изображений. Код, представленный ниже, демонстрирует, как это происходит:

For(each pixel in CAPTCHA) { if (invertRed is true) new red = 255 – current red if (invertBlue is true) new blue = 255 – current blue if (invertGreen is true) new green = 255 – current green }

Инверсия одного или нескольких цветов часто открывает новые возможности для проверки тестируемого CAPTCHA-изображения.

Этап 2. Изменение цвета

На данном шаге можно изменить цветовые компоненты для всех пикселей изображения. Каждое числовое поле может содержать 257 (от  1 до 255) возможных значений. Для RGB-компонентов каждого пикселя в зависимости от значения в поле выполняются следующие действия:

Если значение равно -1, соответствующий цветовой компонент не меняется.
Если значение не равно -1, все найденные компоненты указанного цвета (красный, зеленый или синий) меняются в соответствии с введенным в поля значением. Значение 0 удаляет компонент, значение 255 устанавливает его максимальную интенсивность и т. д.

Этап 3. Градация серого (Шкала яркости)

На третьем этапе все изображения конвертируются в изображения в градациях серого. Это единственный обязательный этап преобразования изображений, который нельзя пропустить. В зависимости от выбранной кнопки выполняется одно из следующих действий, связанных с цветовой составляющей каждого пикселя:

Average -> (Red + Green + Blue)/3.
Human -> (0.21 * Red + 0.71 * Green + 0.07 * Blue).
Average of minimum and maximum color components -> (Minimum (Red + Green + Blue) + Maximum (Red + Green + Blue))/2.
Minimum -> Minimum (Red + Green + Blue).
Maximum -> Maximum (Red + Green + Blue).

В зависимости от интенсивности и распределения цветовой составляющей CAPTCHA любой из этих фильтров может улучшить извлекаемое изображение для дальнейшей обработки.

Этап 4. Сглаживание и резкость

Чтобы усложнить извлечение текста из CAPTCHA-изображений, в них добавляют шум в форме однопиксельных или многопиксельных точек, посторонних линий и пространственных искажений. При сглаживании изображения возрастает случайный шум, для устранения которого потом используются фильтры Bucket или Cutoff. В числовом поле Passes следует указать, сколько раз нужно применить соответствующую маску изображения перед переходом на следующий этап. Давай рассмотрим компоненты фильтра для сглаживания и повышения резкости. Доступны два типа масок изображения:

Фиксированные маски. По умолчанию TesserCap имеет шесть наиболее популярных масок изображения. Эти маски могут сглаживать изображение или повышать резкость (преобразование Лапласа). Изменения отображаются сразу же после выбора маски с помощью соответствующих кнопок.
Пользовательские маски изображения. Пользователь также может настроить пользовательские маски обработки изображений, вводя значения в числовые поля и нажимая кнопку Save Mask. если сумма коэффициентов в этих окошках меньше нуля, выдается ошибка и маска не применяется. При выборе фиксированной маски кнопку Save Mask использовать не требуется.

Этап 5. Вводим оттенки серого

На этом этапе обработки изображения его пиксели могут быть окрашены в широкий диапазон оттенков серого. Этот фильтр отображает распределение градаций серого в 20 бакетах (bucket)/диапазонах. Процент пикселей, окрашенных в оттенки серого в диапазоне от 0 до 12, указан в бакете (bucket) 0, процент пикселей, окрашенных в оттенки серого в диапазоне от 13 до 25, - в бакете (bucket) 1 и т. д. Пользователь может выбрать одно из следующих действий для каждого диапазона значений, соответствующих оттенкам серого:

Оставить без изменения (Leave As Is).
Заменить белым (White).
Заменить черным (Black).

Благодаря этим опциям можно контролировать различные диапазоны оттенков серого, а также сокращать/удалять шум путем, меняя оттенки серого в сторону белого или черного.

Этап 6. Настройка отсечения (cutoff)

Этот фильтр строит график зависимости значения уровня серого от частоты встречаемости и предлагает выбрать отсечение. Принцип работы отсекающего фильтра показан ниже в псевдокоде:

If (pixel’s grayscale value <= Cutoff) pixel grayscale value = (0 OR 255) -> в зависимости, от того какая опция выбрана (<= или => : Set Every Pixel with value <=/=> Threshold to 0. Remaining to 255)

График показывает подробное распределение пикселей CAPTCHA по цветам и помогает удалить помехи с помощью отсечения значений уровня серого.

Этап 7: Обтесывание (chopping)

После применения сглаживающего, отсекающего, bucket- и других фильтров CAPTCHA-изображения все еще могут быть зашумлены однопиксельными или многопиксельными точками, посторонними линиями и пространственными искажениями. Принцип работы фильтра обтесывания заключается в следующем: если количество смежных пикселей, окрашенных в данный оттенок серого, меньше величины в числовом поле, фильтр обтесывания присваивает им значение 0 (черный) или 255 (белый) по выбору пользователя. При этом CAPTCHA анализируется как в горизонтальном, так и в вертикальном направлении.

Этап 8: Изменение ширины границы

Как утверждает автор утилиты, в ходе первоначальных исследований и разработки TesserCap он неоднократно отмечал, что, когда CAPTCHA-изображения имеют толстую граничную линию и ее цвет отличается от основного фона CAPTCHA, некоторые системы OCR не могут распознать текст. Данный фильтр предназначен для обработки граничных линий и их изменения. Граничные линии с шириной, которая указана в числовом поле, окрашиваются в черный или белый по выбору пользователя.

Этап 9: Инверсия серого оттенка

Этот фильтр проходит каждый пиксель и заменяет его значение уровня серого новым, как показано ниже в псевдокоде. Инверсия серого проводится для подгонки изображения под цветовые настройки OCR-системы.

For(each pixel in CAPTCHA) new grayscale value = 255 – current grayscale value

Этап 10: Проверка распознавания капчи

Цель данного этапа - передать предварительно обработанное CAPTCHA-изображение OCR-системе для распознавания. Кнопка Solve берет изображение после фильтра инверсии серого, отправляет в OCR-систему для извлечения текста и отображает возвращенный текст в графическом интерфейсе. Если распознанный текст совпадает с текстом на капче, значит, мы правильно задали фильтр для предварительной обработки. Теперь можно перейти на вкладку опций и включить опцию предварительной обработки (Enable Image Preprocessing) для обработки всех последующих загруженных капч.

Распознаем капчи

Ну что ж, пожалуй, мы рассмотрели все опции этой утилиты, и теперь неплохо было бы протестировать какую-нибудь капчу на прочность..

Результат анализа капчи сайт с предварительной
обработкой изображений. Судя по результатам, фильтр
подобрать не удалось

Итак, запускаем утилиту и идем на сайт журнала. Видим список свежих новостей, заходим в первую попавшуюся и пролистываем до места, где можно оставить свой комментарий. Ага, коммент так просто не добавить (еще бы, а то бы давно уже всё заспамили) - нужно вводить капчу. Ну что ж, проверим, можно ли это автоматизировать. Копируем URL картинки и вставляем его в адресную строку TesserCap. Указываем, что нужно загрузить 12 капч, и нажимаем Start. Программа послушно загрузила 12 картинок и попыталась их распознать. К сожалению, все капчи оказались либо не распознаны, о чем свидетельствует надпись -Failed- под ними, либо распознаны неправильно. В общем, неудивительно, так как посторонние шумы и искажения не были удалены. Этим мы сейчас и займемся. Жмем правой кнопкой мыши на одну из 12 загруженных картинок и отправляем ее в систему предварительной обработки (Send To Image Preprocessor). Внимательно рассмотрев все 12 капч, видим, что они содержат только цифры, поэтому идем на вкладку опций и указываем, что распознавать нужно только цифры (Character Set = Numerics). Теперь можно переходить на вкладку Image Preprocessing для настройки фильтров. Сразу скажу, что поигравшись с первыми тремя фильтрами («Инверсия цвета», «Изменение цвета», «Градация серого») я не увидел никакого положительного эффекта, поэтому оставил там всё по дефолту. Я выбрал маску Smooth Mask 2 и установил количество проходов равным одному. Фильтр Grayscale buckets я пропустил и перешел сразу к настройке отсечения. Выбрал значение 154 и указал, что те пиксели, которых меньше, нужно установить в 0, а те, которых больше, в 255. Чтобы избавиться от оставшихся точек, включил chopping и изменил ширину границы до 10. Последний фильтр включать не было смысла, поэтому я сразу нажал на Solve.

На капче у меня было число 714945, но программа распознала его как 711435. Это, как видишь, совершенно неверно. В конечном итоге, как я ни бился, нормально распознать капчу у меня так и не получилось. Пришлось экспериментировать с pastebin.com, которые без проблем удалось распознать. Но если ты окажешься усидчивее и терпеливее и сумеешь получить корректное распознавание капч с сайт, то сразу заходи на вкладку опций и включай предварительную обработку изображений (Enable Image Preprocessing). Затем переходи на Main и, кликнув на Start, загружай свежую порцию капч, которые теперь будут предварительно обрабатываться твоим фильтром. После того, как программа отработает, отметь корректно/некорректно распознанные капчи (кнопки Mark as Correct/Mark as InCorrect). С этого момента можно посматривать сводную статистику по распознаванию с помощью Show Statistics. В общем-то, это своеобразный отчет о защищенности той или иной CAPTCHA. Если стоит вопрос о выборе того или другого решения, то с помощью TesserCap вполне можно провести свое собственное тестирование.

Результат проверки CAPTCHA на популярных сайтах

Веб-сайт и доля распознанных капч:

Wikipedia > 20–30 %
Ebay > 20–30 %
reddit.com > 20–30 %
CNBC > 50 %
foodnetwork.com > 80–90 %
dailymail.co.uk > 30 %
megaupload.com > 80 %
pastebin.com > 70–80 %
cavenue.com > 80 %

Заключение

CAPTCHA-изображения являются одним из самых эффективных механизмов по защите веб-приложений от автоматизированного заполнения форм. Однако слабые капчи смогут защитить от случайных роботов и не устоят перед целенаправленными попытками их решить. Как и криптографические алгоритмы, CAPTCHA-изображения, тщательно протестированные и обеспечивающие высокий уровень безопасности, являются самым лучшим способом защиты. На основе статистики, которую привел автор программы, я выбрал для своих проектов reCaptcha и буду рекомендовать ее всем своим друзьям - она оказалось самой стойкой из протестированных. В любом случае не стоит забывать, что в Сети есть немало сервисов, которые предлагают полуавтоматизированное решение CAPTCHA. Через специальный API ты передаешь сервису изображение, а тот через непродолжительное время возвращает решение. Решает капчу реальный человек (например, из Китая), получая за это свою копеечку. Тут уже никакой защиты нет. 🙂

Распознование капч с помощью сервисов распознования и встроенными инструментами работает и в бесплатной версии программы
Цитата Wikipedia
- CAPTCHA
(от англ. Completely Automated Public Turing test to tell C omputers and Humans Apart - полностью автоматизированный публичный тест Тьюринга для различия компьютеров и людей) - товарный знак Университета Карнеги - Меллона, в котором разработали компьютерный тест, используемый для того, чтобы определить, кем является пользователь системы: человеком или компьютером.
Все чаще в интернете при работе по автоматизации,регистрации,добавлении сообщений, комментариев, объявлений и так далее, мы сталкиваемся с тестом распознования, кем является пользователь системы: человеком или компьютером. Данный компьютерный тест называет "CAPTCHA" и зачастую он распространятся с каждым днем все больше и больше, соответственно и алгоритм и сложность данного теста постоянно усовершенствуется, чтобы уменьшить уязвимость обхода теста и его распознования.
В итоге на данный момент мы имеем различные виды капч, основные, которые чаще встречаются я опишу ниже:

Это один из самых первых и распространенных видов защиты от спама. Обычно его ставят для регистрации на форумах и сайтах. Для блогов, я бы не советовал его ставить, так как капча довольно таки сложная, и некоторые пользователи просто из-за лени ее распознавать и вводить, просто не захотят оставлять комментарий. №2 Anti Spam Image

Очень похожая на первый вид капчи, но здесь рядом с картинкой выводится примечание, например «вводить только красные символы», или «вводить только цифры» или «вводить только буквы». Тем самым если у спамеров есть робот, который умеет распознавать символы с картинки, то он логически введет все символы, а не именно те, что требуются в примечании. №3 SI Captcha Anti-spam

Так же как и первые 2 вида, данный плагин, выводит капчу в виде цифр и букв, но здесь есть возможность прослушать, то что изображено на картинке.
№4 reCAPTCHA

Еще одна разновидность капчи с выводом символов, здесь так же есть возможность воспроизведения символов на картинке. Обычно форма с капчей состоит из двух слов. Этот вид, тоже больше подходит как капча на сайт, где требуется регистрация, чем капча на блог, где нужно просто оставить комментарий. №5 Simple CAPTCHA

Капча выводит различные символы, их нельзя прослушать, но если они не видны, то нажав на соседнюю кнопочки символы на картинке можно заменить. При этом не обновляя страницу, то есть не теряя написанного комментария в поле. №6 Math Comment Spam Protection

Здесь на форме с капчей выводятся два числа, но вводить надо не их, а их сумму. Опять же если робот сможет распознать цифры на картинке,то сложить их и вписать в поле их сумму, для робота уже проблематично. №7 WP-NOTCAPTCHA

Это довольно таки забавная и простая капча для человека, но трудная для робота. Здесь просто надо передвигать ползунок под картинкой так, что бы картинки расположились вертикально. №8 ImHuman

Тоже довольно таки интересная форма с капчей, и в тоже время очень сложная для роботов. Здесь выводятся несколько картинок, и надо выбрать из них одну, которая написана в примечании. №9 Checkbot

Этот вид капчи является одним из самых простых и удобных способов защиты от спама. Здесь просто нужно выбрать человечка с поднятой рукой. №10 Dcaptcha – Я не робот(YA-ne-robot)

Это самая простая капча, для блогов. Здесь, как вы видите, что бы подтвердить то, что вы человек, а не робот, вам просто нужно поставить галочку. Но со всей этой рутиной по разгадыванию каптчи справится наша программа Human Emulator с помощью соответствующих сервисов капч.

Принцип работы данных сервисов прост. Вы регистрируетесь в любом сервисе удобным для вас, пополняете счет на нужную вам сумму. В своей учетной записи найдете «captcha ключ»
он же $api_key
– это ключ сервиса распознания, который нужно указывать в разных программах, в том числе и нашей для подключения соответственного сервиса. Вот как все работает, данный алгоритм аналогичен для большинства сервисов каптч:

1. Ваше приложение загружает капчу нам на сервер и получает ее уникальный ID . (Через HTTP POST, методами multipart или base64).
2. Ожидаем 10 секунд (среднее минимальное время, за которое наши работники вводят текст с капчи).
3. Делаете HTTP GET
запрос с ID капчи на наш сервер. Получаете либо текст с капчи, либо код CAPCHA_NOT_READY
, означающий что она еще не готова.
4. Если получили CAPCHA_NOT_READY , делаете повторную попытку через 5 секунд (шаг 3).
5. Если получили OK|SOME_TEXT_HERE , то SOME_TEXT_HERE и есть ваш текст с капчи.

В Human Emulator есть восемь функций для распознавания капчи, такие как:
recognize_captcha
- распознать картинку с диска как капчу.
recognize_by_anticaptcha
– распознать капчу картинки через сервис антикапча
recognize_by_rucaptcha
– распознать капчу картинки через сервис rucaptcha.com
recognize_by_captcha24
– распознать капчу картинки через сервис captcha24.com
recognize_by_ripcaptcha
– распознать капчу картинки через сервис ripcaptcha.com
recognize_by_evecaptcha
– распознать капчу картинки через сервис eve.cm
recognize_by_bypasscaptcha
– распознать капчу картинки через сервис bypasscaptcha.com
recognize_by_captchabot
– распознать капчу картинки через сервис captchabot.com

Давайте для наглядности рассмотрим пример распознования капчти google с помощью сервиса antigate.com

$xhe_host = "127.0.0.1:7011" ; // The following code is required to properly run XWeb Human Emulator require ("../../Templates/xweb_human_emulator.php" ) ; // Переходим на пример капчи на сайте google $browser -> navigate ("http://google.ru/sorry" ) ; //Распознаем капчу и вводим ваш индивидуальный api_key echo $captcha = $image -> recognize_by_anticaptcha ("/sorry/image?id=" , "C:\T emp\1 .jpg" , "$api_key – это ваш ключ сервиса распознания" , "http://antigate.com" ) ; //Вводим результат капчти в нужное поле $input -> send_keyboard_input_by_name ("captcha" , "$captcha " ) ; // Quit $app -> quit () ;

Ниже приведены ссылки на описание объектов содержащих функционал, позволяющий воспользоваться API сервисов для распознования капч.

В нынешнем времени сервисы по работе с каптчами все более актульны и востребовательны для использования их в различных интернет ресурсах и сервисах, они стремительно развиваются и наращивают свой функционал, вместе с этим программа HumanEmulator старается идти в ногу со временем и все больше внедряет в свою внутреннюю структуру функционала по работе с данными сервисами. Подведя итоги вышенаписанного, можно с уверенностью сказать, что при работе в тандеме(связке) сервисов каптч и нашего софта, можно легко и с уверенностью разгадывать большинство типов каптч представленных в интернете. Но совершенству нет предела и поэтому мы будем с радостью добавлять и внедрять все новое, что будет связано с данными сервисами и функционалом.

Вы сможете получать на свой счет от 500 до 5000 рублей. И даже больше!

Предлагаю Вашему вниманию мою уникальную программу для автоматического ввода капчи и заработке на одном отличном сервисе. Доступ на сервис Вы получите бесплатно. Жмите «заказать» и Вы получите доступ к сервису и мою программу! Уже через 10 минут Вы окупите свои вложения с лихвой!

Программа авто-заработка на вводе капчи!

Предлагаю Вашему вниманию мою уникальную программу для автоматического ввода капчи и заработке на одном отличном сервисе. Доступ на сервис Вы получите бесплатно после оплаты программы. Жмите «заказать» и Вы получите доступ к сервису и мою программу, работу которой наблюдали на видео, если досмотрели его до конца!
Уже через 10 минут Вы окупите свои вложения с лихвой!

БЕСПЛАТНО полный доступ к сервису для заработка.
Вы сможете получать на свой счет от 500 до 5000 рублей. И даже больше!
Разработанную мной программу для автоматизации заработка.
На разработку программы ушел не один месяц и теперь она доведена до совершенства и поможет Вам заработать.
Окупаемость моей программы 10 минут!
ТОРОПИТЕСЬ, число копий по данной цене ограничено!
С помощью нее Вы сможете зарабатывать в разы больше, чем при ручном вводе капчи!

На этой странице я расскажу про, ещё один вид заработка в интернете — ввод капчи за деньги. Я подготовил список самых популярных сайтов для заработка на вводе капчи. Так же эти сервисы могут пригодится для работы с различными программами для использования антикапчи.

Думаю нет смысла рассказывать, что такое капча 🙂 , эта вещь встречается нам повсюду. А вот, что на этом зарабатывают наверное знают не многие.

Заработок на вводе капчи

Ну если Вы использовали какой либо софт (программу) для каких то автоматических действий в интернете, то обычно везде есть пункт меню для ввода ключа антикапчи.

Такой ключ выдают сервисы распознавания капч при оплате. Ключ обычно выглядит из набора букв и цифр. Вы вставляете этот ключ в программу и сервис распознаёт Вам на ту сумму которую вы внесли.

Так вот, а кто думаете в этих сервисах распознаёт эти крякозябры 🙂 , парочка админов?.. И сколько бы они смогли распознать?.. Конечно же нет. Они набирают работников, которые сидят разгадывают и получают денежку.

Если Вас заинтересовал такой вид заработка, то выбирайте себе сервис, можете и во всех конечно и приступайте.

Чтобы перейти на сервис, нажмите на картинку .

Список сервисов распознавания капчи

Самый продвинутый и многофункциональный.

Возможность разгадывать на телефоне.
Стоимость для заказчика — от 14 руб. за 1000 капч.
Оплата — карты, платёжные системы.
Для работника — от 10 — 30 руб. за 1000 разгаданных капч, в зависимости какую сумму ставит заказчик.
Вывод на WebMoney от 30 руб.

2. Аналог первого только на английском и в долларах.