Практические работы по olap технология в excel. Olap кубы в excel

Проблемы аналитики, OLAP, хранилищ данных вызывают все больший интерес у российских ИТ-специалистов. К настоящему времени в нашей компьютерной печати и Интернете опубликовано немало хороших, академичных по способу изложения материалов по этой тематике, в том числе и вводного характера. Мы же предлагаем вашему вниманию статью, в которой сознательно пытаемся объяснить OLAP “на пальцах”, на конкретном примере. Практика показывает, что такое объяснение необходимо и некоторым ИТ-специалистам и особенно конечным пользователям.

Итак, OLAP *1 в первом приближении, “на пальцах”, можно определить как особый способ анализа данных и получения отчетов. Его суть состоит в предоставлении пользователю многомерной таблицы, автоматически суммирующей данные в различных разрезах и позволяющей интерактивно управлять вычислениями и формой отчета. В этой статье будет рассказано о технологии и основных операциях OLAP на примере анализа счетов-фактур предприятия, занятого оптовой торговлей продуктами питания.

*1. OLAP - On-Line Analytical Processing, оперативный анализ данных.

В качестве инструмента будет рассмотрена OLAP-система самого простого и недорогого класса - OLAP-клиент *1. Для примера выбран наиболее простой продукт из числа OLAP-клиентов - “Контур Стандарт” компании Intersoft Lab. (Для наглядности далее в статье общепринятые термины OLAP будут обозначаться жирным шрифтом и сопровождаться англоязычными аналогами.)

*1. Более подробно о классификации OLAP-систем рассказано в статье "OLAP, сделано в России" в PC Week/RE, №3/2001.

Итак, приступим к работе с системой. Для начала потребуется описать Источник данных (data source) - путь к таблице и ее поля. Это задача пользователя, знающего физическую реализацию базы данных. Для конечных пользователей он переводит название таблицы и ее полей в термины предметной области. За “источником данных” стоит локальная таблица, таблица или представление (view) SQL-сервера или хранимая процедура.

Скорее всего в конкретной базе данных счета-фактуры хранятся не в одной, а в нескольких таблицах. Кроме того, часть полей или записей может не использоваться для анализа. Поэтому далее создается Выборка (result set или query), - в которой настраиваются: алгоритм объединения таблиц по ключевым полям, условия фильтрации и набор возвращаемых полей. Назовем нашу выборку “Счета-фактуры” и поместим в нее все поля источника данных “Счета-фактуры”. Таким образом, ИТ-специалист, создавая семантический слой, скрывает физическую реализацию базы данных от конечного пользователя.

Затем настраивается OLAP-отчет. Этим может заняться специалист в предметной области. Сначала поля плоской выборки данных разбиваются на две группы - факты (facts или measures) и измерения (dimensions). Факты - это цифры, а измерения - “разрезы”, в которых будут суммироваться факты. В нашем примере измерениями станут: “Регион”, “Город”, “Покупатель”, “Товар”, “Дата”, а факт будет один - поле “Сумма” счета-фактуры. Для факта нужно выбрать один или несколько алгоритмов агрегации. OLAP способен не только суммировать итоги, но и выполнять более сложные вычисления, вплоть до статистического анализа. При выборе нескольких алгоритмов агрегации будут созданы виртуальные, вычисляемые факты (calculated facts). В примере выбран один алгоритм агрегации - “Сумма”.

Особое свойство OLAP-систем - генерация измерений и данных по старшим временным периодам из даты и автоматическое вычисление итогов по этим периодам. Выберем периоды “Год”, “Квартал” и “Месяц”, при этом данных за каждый день в отчете не будет, но появятся сгенерированные измерения “Год”, “Квартал” и “Месяц”. Назовем отчет “Анализ продаж” и сохраним его. Работа по созданию интерфейса аналитического приложения закончена.

Теперь, ежедневно или ежемесячно запуская этот интерфейс, пользователь будет видеть таблицу и график, в которых счета-фактуры просуммированы по товарам, покупателям и периодам.

Для того чтобы манипуляции с данными были интуитивно понятны, инструментами управления динамической таблицей являются элементы самой таблицы - ее колонки и строки. Пользователь может перемещать их, удалять, фильтровать и выполнять другие OLAP-операции. При этом таблица автоматически вычисляет новые промежуточные и окончательные итоги.


Например, перетащив (операция “move”) колонку “Товар” на первое место, мы получим отчет о сравнении - “Сравнение объемов продаж товаров за год”. Чтобы агрегировать данные за год, достаточно перетащить колонки “Квартал” и “Месяц” в верхнюю часть таблицы - “область неактивных измерений”. Измерения “Квартал” и “Месяц”, перенесенные в эту область, будут закрыты (операция “close dimension”), т. е. исключены из отчета; при этом факты просуммируются за год. Несмотря на то что измерения закрыты, по ним можно задавать конкретные годы, кварталы и месяцы для фильтрации данных (операция “filter”).

Для большей наглядности изменим тип графика, иллюстрирующего OLAP-таблицу, и его расположение на экране.

Углубление в данные (операция “drill down”) позволяет получить более детальные сведения о продажах интересующего нас товара. Щелкнув на знаке “+” напротив товара “Кофе”, мы увидим объемы его продаж в разрезе регионов. Раскрыв регион “Урал”, получим объемы продаж в разрезе городов Уральского региона, углубившись в данные по “Екатеринбургу”, сможем просмотреть данные по оптовым покупателям этого города.

Для установки фильтров можно использовать и открытые измерения. Чтобы сравнить динамику продаж конфет в Москве и Екатеринбурге, установим фильтры на измерения “Товар” и “Город”.

Закроем ненужные измерения и выберем тип графика “Линия”. На получившемся графике можно проследить динамику продаж, оценить сезонные колебания и связь падений и роста сбыта товара в разных городах.

Таким образом, мы убедились, что OLAP-технология позволяет пользователю из одного интерфейса выпустить десятки видов самых разных отчетов, управляя динамической OLAP-таблицей при помощи мыши. Задачей программиста, владеющего таким инструментом, становится не рутинное кодирование отчетных форм, а настройка OLAP-клиента на базы данных. При этом способы управления отчетом интуитивно понятны конечному пользователю.

Действительно, OLAP - это естественное продолжение и развитие идеи электронных таблиц. По сути, визуальный интерфейс OLAP - это тоже электронная таблица (spreadsheet), но оснащенная мощной машиной вычислений и особым стандартом представления данных и управления ими. Более того, некоторые OLAP-клиенты реализованы как add-in к MS Excel. Поэтому миллионная армия “белых воротничков”, уверенно владеющая электронными таблицами, очень быстро осваивает и OLAP-инструменты. Для них это “бархатная революция”, предоставляющая новые возможности, но не сопряженная с необходимостью переучиваться.

Если читатель, прочитав эту статью, не потерял интереса к OLAP, он может обратиться к упомянутым в начале материалам. Сборники таких материалов размещены на ряде сайтов в Интернете, включая сайт Intersoft lab - www.iso.ru. С него можно также скачать демонстрационную версию системы “Контур Стандарт” с описанным в статье примером.

Клиентские OLAP-средства представляют собой приложения, осуществляющие вычисление агрегатных данных (сумм, средних величин, максимальных или минимальных значений) и их отображение, при этом сами агрегатные данные содержатся в кэше внутри адресного пространства такого OLAP-средства.

Если исходные данные содержатся в настольной СУБД, вычисление агрегатных данных производится самим OLAP-средством. Если же источник исходных данных - серверная СУБД, многие из клиентских OLAP-средств посылают на сервер SQL-запросы, содержащие оператор GROUP BY, и в результате получают агрегатные данные, вычисленные на сервере.

Как правило, OLAP-функциональность реализована в средствах статистической обработки данных (из продуктов этого класса на российском рынке широко распространены продукты компаний StatSoft и SPSS) и в некоторых электронных таблицах. В частности, средствами многомерного анализа обладает Microsoft Excel. С помощью этого продукта можно создать и сохранить в виде файла небольшой локальный многомерный OLAP-куб и отобразить его двух- или трехмерные сечения.

Надстройки к пакету приложений Microsoft Office для извлечения и обработки данных представляют собой ряд функций, обеспечивающих доступ к возможностям извлечения и обработки данных из приложений Microsoft Office, и тем самым позволяющих осуществлять прогностический анализ на локальном компьютере. Благодаря тому, что встроенные в службы платформы Microsoft SQL Server алгоритмы извлечения и обработки данных доступны из среды приложений Microsoft Office, бизнес-пользователи могут легко извлекать ценную информацию из сложных наборов данных всего несколькими щелчками мыши. Надстройки к пакету приложений Office для извлечения и обработки данных дают конечным пользователям возможность выполнять анализ непосредственно в приложениях Microsoft Excel и Microsoft Visio.

В состав Microsoft Office 2007 входят три отдельных OLAP-компонента:

  1. клиент извлечения и обработки данных для Excel позволяет создавать проекты извлечения и обработки данных на базе служб SSAS и управлять ими из Excel 2007;
  2. средства анализа таблиц для приложения Excel позволяют использовать встроенные в службы SSAS функции извлечения и обработки информации для анализа данных, хранящихся в таблицах Excel;
  3. шаблоны извлечения и обработки данных для приложения Visio позволяют визуализировать деревья решений, деревья регрессии, кластерные диаграммы и сети зависимостей на диаграммах Visio.
Таблица 1.1. Продукты Oracle для OLAP и бизнес-анализа
Тип средств Продукт

Выберите документ из архива для просмотра:

18.5 КБ автомобили.xls

14 КБ страны.xls

Excel пр.р. 1.docx

Библиотека
материалов

Практическая работа 1

«Назначение и интерфейс MS Excel»

Выполнив задания этой темы, вы:

1. Научитесь запускать электронные таблицы;

2. Закрепите основные понятия: ячейка, строка, столбец, адрес ячейки;

3. Узнаете как вводить данные в ячейку и редактировать строку формул;

5. Как выделять целиком строки, столбец, несколько ячеек, расположенных рядом и таблицу целиком.

Задание: Познакомиться практически с основными элементами окна MS Excel.

    Запустите программу Microsoft Excel. Внимательно рассмотрите окно программы.

Документы, которые создаются с помощью EXCEL , называются рабочими книгами и имеют расширение . XLS . Новая рабочая книга имеет три рабочих листа, которые называются ЛИСТ1, ЛИСТ2 и ЛИСТ3. Эти названия указаны на ярлычках листов в нижней части экрана. Для перехода на другой лист нужно щелкнуть на названии этого листа.

Действия с рабочими листами:

    Переименование рабочего листа. Установить указатель мыши на корешок рабочего листа и два раза щелкнуть левой клавишей или вызвать контекстное меню и выбрать команду Переименовать. Задайте название листа "ТРЕНИРОВКА"

    Вставка рабочего листа . Выделить ярлычок листа "Лист 2", перед которым нужно вставить новый лист, и с помощью контекстного меню вставьте новый лист и дайте название "Проба" .

    Удаление рабочего листа. Выделить ярлычок листа "Лист 2", и с помощью контекстного меню удалите .

Ячейки и диапазоны ячеек.

Рабочее поле состоит из строк и столбцов. Строки нумеруются числами от 1 до 65536. Столбцы обозначаются латинскими буквами: А, В, С, …, АА, АВ, … , IV , всего – 256. На пересечении строки и столбца находится ячейка. Каждая ячейка имеет свой адрес: имя столбца и номер строки, на пересечении которых она находится. Например, А1, СВ234, Р55.

Для работы с несколькими ячейками их удобно объединять их в «диапазоны».

Диапазон – это ячейки, расположенные в виде прямоугольника. Например, А3, А4, А5, В3, В4, В5. Для записи диапазона используется « : »: А3:В5

8:20 – все ячейки в строках с 8 по 20.

А:А – все ячейки в столбце А.

Н:Р – все ячейки в столбцах с Н по Р.

В адрес ячейки можно включать имя рабочего листа: Лист8!А3:В6.

2. Выделение ячеек в Excel

Что выделяем

Действия

Одну ячейку

Щелчок на ней или перемещаем выделения клавишами со стрелками.

Строку

Щелчок на номере строки.

Столбец

Щелчок на имени столбца.

Диапазон ячеек

Протянуть указатель мыши от левого верхнего угла диапазона к правому нижнему.

Несколько диапазонов

Выделить первый, нажать SCHIFT + F 8, выделить следующий.

Всю таблицу

Щелчок на кнопке «Выделить все» (пустая кнопка слева от имен столбцов)

Можно изменять ширину столбцов и высоту строк перетаскиванием границ между ними.

Воспользуйтесь полосами прокрутки для того, чтобы определить сколько строк имеет таблица и каково имя последнего столбца.
Внимание!!!
Чтобы достичь быстро конца таблицы по горизонтали или вертикали, необходимо нажать комбинации клавиш: Ctrl+→ - конец столбцов или Ctrl+↓ - конец строк. Быстрый возврат в начало таблицы - Ctrl+Home.

В ячейке А3 Укажите адрес последнего столбца таблицы.

Сколько строк содержится в таблице? Укажите адрес последней строки в ячейке B3.

3. В EXCEL можно вводить следующие типы данных:

    Числа.

    Текст (например, заголовки и поясняющий материал).

    Функции (например, сумма, синус, корень).

    Формулы.

Данные вводятся в ячейки. Для ввода данных нужную ячейку необходимо выделить. Существует два способа ввода данных:

    Просто щелкнуть в ячейке и напечатать нужные данные.

    Щелкнуть в ячейке и в строке формул и ввести данные в строку формул.

Нажать ENTER .

Введите в ячейку N35 свое имя, выровняйте его в ячейке по центру и примените начертание полужирное.
Введите в ячейку С5 текущий год, используя строку формул.

4. Изменение данных.

    Выделить ячейку и нажать F 2 и изменить данные.

    Выделить ячейку e щелкнуть в строке формул и изменить данные там.

Для изменения формул можно использовать только второй способ.

Измените данные в ячейке N35, добавьте свою фамилию. используя любой из способов.

5. Ввод формул.

Формула – это арифметическое или логическое выражение, по которому производятся расчеты в таблице. Формулы состоят из ссылок на ячейки, знаков операций и функций. Ms EXCEL располагает очень большим набором встроенных функций. С их помощью можно вычислять сумму или среднее арифметическое значений из некоторого диапазона ячеек, вычислять проценты по вкладам и т. д.

Ввод формул всегда начинается со знака равенства. После ввода формулы в соответствующей ячейке появляется результат вычисления, а саму формулу можно увидеть в строке формул.

Действие

Примеры

+

Сложение

А1+В1

-

Вычитание

А1 - В2

*

Умножение

В3*С12

/

Деление

А1 / В5

Возведение в степень

А4 ^3

=, <,>,<=,>=,<>

Знаки отношений

А2

В формулах можно использовать скобки для изменения порядка действий.

    Автозаполнение.

Очень удобным средством, которое используется только в MS EXCEL , является автозаполнение смежных ячеек. К примеру, необходимо в столбец или строку ввести названия месяцев года. Это можно сделать вручную. Но есть гораздо более удобный способ:

    Введите в первую ячейку нужный месяц, например январь.

    Выделите эту ячейку. В правом нижнем углу рамки выделения находится маленький квадратик – маркер заполнения.

    Подведите указатель мыши к маркеру заполнения (он примет вид крестика), удерживая нажатой левую кнопку мыши, протяните маркер в нужном направлении. При этом радом с рамкой будет видно текущее значение ячейки.

Если необходимо заполнить какой-то числовой ряд, то нужно в соседние две ячейки ввести два первых числа (например, в А4 ввести 1, а в В4 – 2), выделить эти две ячейки и протянуть за маркер область выделения до нужных размеров.

Выбранный для просмотра документ Excel пр.р. 2.docx

Библиотека
материалов

Практическая работа 2

«Ввод данных и формул в ячейки электронной таблицы MS Excel»

· Вводить в ячейки данные разного типа: текстовые, числовые, формулы.

Задание: Выполните в таблице ввод необходимых данных и простейшие расчеты.

Технология выполнения задания:

1. Запустите программу Microsoft Excel.

2. В ячейку А1 Листа 2 введите текст: "Год основания школы". Зафиксируйте данные в ячейке любым известным вам способом.

3. В ячейку В1 введите число –год основания школы (1971).

4. В ячейку C1 введите число –текущий год (2016).

Внимание! Обратите внимание на то, что в MS Excel текстовые данные выравниваются по левому краю, а числа и даты – по правому краю.

5. Выделите ячейку D1 , введите с клавиатуры формулу для вычисления возраста школы: = C1- B1

Внимание! Ввод формул всегда начинается со знака равенства «=». Адреса ячеек нужно вводить латинскими буквами без пробелов. Адреса ячеек можно вводить в формулы без использования клавиатуры, а просто щелкая мышкой по соответствующим ячейкам.

6. Удалите содержимое ячейки D1 и повторите ввод формулы с использованием мышки. В ячейке D1 установите знак «=» , далее щелкните мышкой по ячейке C1, обратите внимание адрес этой ячейки появился в D1, поставьте знак «–» и щелкните по ячейке B1 , нажмите {Enter}.

7. В ячейку А2 введите текст "Мой возраст".

8. В ячейку B2 введите свой год рождения.

9. В ячейку С2 введите текущий год.

10. Введите в ячейку D2 формулу для вычисления Вашего возраста в текущем году (= C2- B2).

11. Выделите ячейку С2. Введите номер следующего года. Обратите внимание, перерасчет в ячейке D2 произошел автоматически.

12. Определите свой возраст в 2025 году. Для этого замените год в ячейке С2 на 2025.

Самостоятельная работа

Упражнение: Посчитайте, используя ЭТ, хватит ли вам 130 рублей, чтоб купить все продукты, которые вам заказала мама, и хватит ли купить чипсы за 25 рублей?

Технология выполнения упражнения:
o В ячейку А1 вводим “№”
o В ячейки А2, А3 вводим “1”, “2”, выделяем ячейки А2,А3, наводим на правый нижний угол (должен появиться черный крестик), протягиваем до ячейки А6
o В ячейку В1 вводим “Наименование”
o В ячейку С1 вводим “Цена в рублях”
o В ячейку D1 вводим “Количество”
o В ячейку Е1 вводим “Стоимость” и т.д.
o В столбце “Стоимость” все формулы записываются на английском языке!
o В формулах вместо переменных записываются имена ячеек.
o После нажатия Enter вместо формулы сразу появляется число – результат вычисления

o Итого посчитайте самостоятельно.

Результат покажите учителю!!!

Выбранный для просмотра документ Excel пр.р. 3.docx

Библиотека
материалов

Практическая работа 3

«MS Excel. Создание и редактирование табличного документа»

Выполнив задания этой темы, вы научитесь:

Создавать и заполнять данными таблицу;

Форматировать и редактировать данные в ячейке;

Использовать в таблице простые формулы;

Копировать формулы.

Задание:

1. Создайте таблицу, содержащую расписание движения поездов от станции Саратов до станции Самара. Общий вид таблицы «Расписание» отображен на рисунке.

2. Выберите ячейку А3 , замените слово «Золотая» на «Великая» и нажмите клавишу Enter .

3. Выберите ячейку А6 , щелкните по ней левой кнопкой мыши дважды и замените «Угрюмово» на «Веселково»

4. Выберите ячейку А5 зайдите в строку формул и замените «Сенная» на «Сенная 1».

5. Дополните таблицу «Расписание» расчетами времени стоянок поезда в каждом населенном пункте. (вставьте столбцы) Вычислите суммарное время стоянок, общее время в пути, время, затрачиваемое поездом на передвижение от одного населенного пункта к другому.

Технология выполнения задания:

1. Переместите столбец «Время отправления» из столбца С в столбец D. Для этого выполните следующие действия:

Выделите блок C1:C7; выберите команду Вырезать .
Установите курсор в ячейку D1;
Выполните команду
Вставить ;
Выровняйте ширину столбца в соответствии с размером заголовка.;

2. Введите текст «Стоянка» в ячейку С1. Выровняйте ширину столбца в соответствии с размером заголовка.

3. Создайте формулу, вычисляющую время стоянки в населенном пункте.

4. Необходимо скопировать формулу в блок С4:С7, используя маркер заполнения. Для этого выполните следующие действия:
Вокруг активной ячейки имеется рамка, в углу которой есть маленький прямоугольник, ухватив его, распространите формулу вниз до ячейки С7.

5. Введите в ячейку Е1 текст «Время в пути». Выровняйте ширину столбца в соответствии с размером заголовка.

6. Создайте формулу, вычисляющую время, затраченное поездом на передвижение от одного населенного пункта к другому.

7. Измените формат чисел для блоков С2:С9 и Е2:Е9. Для этого выполните следующие действия:

Выделите блок ячеек С2:С9;
Главная – Формат – Другие числовые форматы - Время и установите параметры (часы:минуты) .

Нажмите клавишу Ок .

8. Вычислите суммарное время стоянок.
Выберите ячейку С9;
Щелкните кнопку
Автосумма на панели инструментов;
Подтвердите выбор блока ячеек С3:С8 и нажмите клавишу
Enter .

9. Введите текст в ячейку В9. Для этого выполните следующие действия:

Выберите ячейку В9;
Введите текст «Суммарное время стоянок». Выровняйте ширину столбца в соответствии с размером заголовка.

10. Удалите содержимое ячейки С3.

Выберите ячейку С3;
Выполните команду основного меню Правка – Очистить или нажмите Delete на клавиатуре;
Внимание! Компьютер автоматически пересчитывает сумму в ячейке С9!!!

Выполните команду Отменить или нажмите соответствующую кнопку на панели инструментов.

11. Введите текст «Общее время в пути» в ячейку D9.

12. Вычислите общее время в пути.

13. Оформите таблицу цветом и выделите границы таблицы.

Самостоятельная работа

Рассчитайте с помощью табличного процессора Exel расходы школьников, собравшихся поехать на экскурсию в другой город.

Выбранный для просмотра документ Excel пр.р. 4.docx

Библиотека
материалов

Практическая работа 4

"Ссылки. Встроенные функции MS Excel".

Выполнив задания этой темы, вы научитесь:

    Выполнять операции по копированию, перемещению и автозаполнению отдельных ячеек и диапазонов.

    Различать виды ссылок (абсолютная, относительная, смешанная)

    Использовать в расчетах встроенные математические и статистические функции Excel.

MS Excel содержит 320 встроенных функций. Простейший способ получения полной информации о любой из них заключается в использовании меню Справка . Для удобства функции в Excel разбиты по категориям (математические, финансовые, статистические и т.д.).
Обращение к каждой функции состоит из двух частей: имени функции и аргументов в круглых скобках.

Таблица. Встроенные функции Excel

* Записывается без аргументов.

Таблица . Виды ссылок

Задание.

1. Заданы стоимость 1 кВт./ч. электроэнергии и показания счетчика за предыдущий и текущий месяцы. Необходимо вычислить расход электроэнергии за прошедший период и стоимость израсходованной электроэнергии.

Технология работы:

1. Выровняйте текст в ячейках. Выделите ячейки А3:Е3. Главная - Формат –Формат ячейки – Выравнивание: по горизонтали – по центру, по вертикали – по центру, отображение – переносить по словам.

2. В ячейку А4 введите: Кв. 1, в ячейку А5 введите: Кв. 2. Выделите ячейки А4:А5 и с помощью маркера автозаполнения заполните нумерацию квартир по 7 включительно.

5. Заполните ячейки B4:C10 по рисунку.

6. В ячейку D4 введите формулу для нахождения расхода эл/энергии. И заполните строки ниже с помощью маркера автозаполнения.

7. В ячейку E4 введите формулу для нахождения стоимости эл/энергии =D4*$B$1 . И заполните строки ниже с помощью маркера автозаполнения.

Обратите внимание!
При автозаполнении адрес ячейки B1 не меняется,
т.к. установлена абсолютная ссылка.

8. В ячейке А11 введите текст «Статистические данные» выделите ячейки A11:B11 и щелкните на панели инструментов кнопку «Объединить и поместить в центре».

9. В ячейках A12:A15 введите текст, указанный на рисунке.

10. Щелкнуть мышью по ячейке B12 и ввести математическую функцию СУММ , для этого необходимо щелкнуть в строке формул по знаку fx и выбрать функцию, а также подтвердить диапазон ячеек.

11. Аналогично функции задаются и в ячейках B13:B15.

12. Расчеты вы выполняли на Листе 1, переименуйте его в Электроэнергию.

Самостоятельная работа

Упражнение1:

Рассчитайте свой возраст, начиная с текущего года и по 2030 год, используя маркер автозаполнения. Год вашего рождения является абсолютной ссылкой. Расчеты выполняйте на Листе 2. Лист 2 переименуйте в Возраст.

Упражнение 2: Создайте таблицу по образцу. В ячейках I 5: L 12 и D 13: L 14 должны быть формулы: СРЗНАЧ, СЧЁТЕСЛИ, МАХ, МИН. Ячейки B 3: H 12 заполняются информацией вами.

Выбранный для просмотра документ Excel пр.р. 5.docx

Библиотека
материалов

Практическая работа 5

Выполнив задания этой темы, вы научитесь:

Технологии создания табличного документа;

Присваивать тип к используемым данным;

Созданию формулы и правилам изменения ссылок в них;

Использовать встроенные статистических функции Excel для расчетов.

Задание 1. Рассчитать количество прожитых дней.

Технология работы:

1. Запустить приложение Excel.

2. В ячейку A1 ввести дату своего рождения (число, месяц, год – 20.12.97). Зафиксируйте ввод данных.

3. Просмотреть различные форматы представления даты (Главная – Формат ячейки – Другие числовые форматы - Дата) . Перевести дату в тип ЧЧ.ММ.ГГГГ. Пример, 14.03.2001

4. Рассмотрите несколько типов форматов даты в ячейке А1.

5. В ячейку A2 ввести сегодняшнюю дату.

6. В ячейке A3 вычислить количество прожитых дней по формуле. Результат может оказаться представленным в виде даты, тогда его следует перевести в числовой тип.

Задание 2. Возраст учащихся. По заданному списку учащихся и даты их рождения. Определить, кто родился раньше (позже), определить кто самый старший (младший).


Технология работы:

1. Получите файл Возраст. По локальной сети: Откройте папку Сетевое окружение– Boss –Общие документы– 9 класс, найдите файл Возраст. Скопируйте его любым известным вам способом или скачайте с этой страницы внизу приложения.

2. Рассчитаем возраст учащихся. Чтобы рассчитать возраст необходимо с помощью функции СЕГОДНЯ выделить сегодняшнюю текущую дату из нее вычитается дата рождения учащегося, далее из получившейся даты с помощью функции ГОД выделяется из даты лишь год. Из полученного числа вычтем 1900 – века и получим возраст учащегося. В ячейку D3 записать формулу =ГОД(СЕГОДНЯ()-С3)-1900 . Результат может оказаться представленным в виде даты, тогда его следует перевести в числовой тип.

3. Определим самый ранний день рождения. В ячейку C22 записать формулу =МИН(C3:C21) ;

4. Определим самого младшего учащегося. В ячейку D22 записать формулу =МИН(D3:D21) ;

5. Определим самый поздний день рождения. В ячейку C23 записать формулу =МАКС(C3:C21) ;

6. Определим самого старшего учащегося. В ячейку D23 записать формулу =МАКС(D3:D21) .

Самостоятельная работа:
Задача. Произведите необходимые расчеты роста учеников в разных единицах измерения.

Выбранный для просмотра документ Excel пр.р. 6.docx

Библиотека
материалов

Практическая работа 6

«MS Excel. Статистические функции» Часть II.

Задание 3. С использованием электронной таблицы произвести обработку данных с помощью статистических функций. Даны сведения об учащихся класса, включающие средний балл за четверть, возраст (год рождения) и пол. Определить средний балл мальчиков, долю отличниц среди девочек и разницу среднего балла учащихся разного возраста.

Решение:
Заполним таблицу исходными данными и проведем необходимые расчеты.
Обратите внимание на формат значений в ячейках "Средний балл" (числовой) и "Дата рождения" (дата)

В таблице используются дополнительные колонки, которые необходимы для ответа на вопросы, поставленные в задаче - возраст ученика и является ли учащийся отличником и девочкой одновременно.
Для расчета возраста использована следующая формула (на примере ячейки G4):

=ЦЕЛОЕ((СЕГОДНЯ()-E4)/365,25)

Прокомментируем ее. Из сегодняшней даты вычитается дата рождения ученика. Таким образом, получаем полное число дней, прошедших с рождения ученика. Разделив это количество на 365,25 (реальное количество дней в году, 0,25 дня для обычного года компенсируется високосным годом), получаем полное количество лет ученика; наконец, выделив целую часть, - возраст ученика.

Является ли девочка отличницей, определяется формулой (на примере ячейки H4):

=ЕСЛИ(И(D4=5;F4="ж");1;0)

Приступим к основным расчетам.
Прежде всего требуется определить средний балл девочек. Согласно определению, необходимо разделить суммарный балл девочек на их количество. Для этих целей можно воспользоваться соответствующими функциями табличного процессора.

=СУММЕСЛИ(F4:F15;"ж";D4:D15)/СЧЁТЕСЛИ(F4:F15;"ж")

Функция СУММЕСЛИ позволяет просуммировать значения только в тех ячейках диапазона, которые отвечают заданному критерию (в нашем случае ребенок является мальчиком). Функция СЧЁТЕСЛИ подсчитывает количество значений, удовлетворяющих заданному критерию. Таким образом и получаем требуемое.
Для подсчета доли отличниц среди всех девочек отнесем количество девочек-отличниц к общему количеству девочек (здесь и воспользуемся набором значений из одной из вспомогательных колонок):

=СУММ(H4:H15)/СЧЁТЕСЛИ(F4:F15;"ж")

Наконец, определим отличие средних баллов разновозрастных детей (воспользуемся в расчетах вспомогательной колонкой Возраст ):

=ABS(СУММЕСЛИ(G4:G15;15;D4:D15)/СЧЁТЕСЛИ(G4:G15;15)-
СУММЕСЛИ(G4:G15;16;D4:D15)/СЧЁТЕСЛИ(G4:G15;16))

Обратите внимание на то, что формат данных в ячейках G18:G20 – числовой, два знака после запятой. Таким образом, задача полностью решена. На рисунке представлены результаты решения для заданного набора данных.

Выбранный для просмотра документ Excel пр.р. 7.docx

Библиотека
материалов

Практическая работа 7

«Создание диаграмм средствами MS Excel»

Выполнив задания этой темы, вы научитесь:

Выполнять операции по созданию диаграмм на основе введенных в таблицу данных;

Редактировать данные диаграммы, ее тип и оформление.

Что собой представляет диаграмма. Диаграмма предназначена для графического представления данных. Для отображения числовых данных, введенных в ячейки таблицы, используются линии, полосы, столбцы, сектора и другие визуальные элементы. Вид диаграммы зависит от её типа. Все диаграммы, за исключением круговой, имеют две оси: горизонтальную – ось категорий и вертикальную – ось значений. При создании объёмных диаграмм добавляется третья ось – ось рядов. Часто диаграмма содержит такие элементы, как сетка, заголовки и легенда. Линии сетки являются продолжением делений, находящихся на осях, заголовки используются для пояснений отдельных элементов диаграммы и характера представленных на ней данных, легенда помогает идентифицировать ряды данных, представленные на диаграмме. Добавлять диаграммы можно двумя способами: внедрять их в текущий рабочий лист и добавлять отдельный лист диаграммы. В том случае, если интерес представляет сама диаграмма, то она размещается на отдельном листе. Если же нужно одновременно просматривать диаграмму и данные, на основе которых она была построена, то тогда создаётся внедрённая диаграмма.

Диаграмма сохраняется и печатается вместе с рабочей книгой.

После того, как диаграмма будет сформирована, в неё можно будет внести изменения. Прежде чем выполнять какие либо действия с элементами диаграммы, выделите их, щёлкнув по ним левой кнопкой мыши. После этого вызовите контекстное меню с помощью правой кнопки мыши или воспользуйтесь соответствующими кнопками панели инструментов Диаграмма .

Задача: С помощью электронной таблицы построить график функции Y=3,5x–5. Где X принимает значения от –6 до 6 с шагом 1.

Технология работы:

1. Запустите табличный процессор Excel.

2. В ячейку A1 введите «Х», в ячейку В1 введите «Y».

3. Выделите диапазон ячеек A1:B1 выровняйте текст в ячейках по центру.

4. В ячейку A2 введите число –6, а в ячейку A3 введите –5. Заполните с помощью маркера автозаполнения ячейки ниже до параметра 6.

5. В ячейке B2 введите формулу: =3,5*A2–5. Маркером автозаполнения распространите эту формулу до конца параметров данных.

6. Выделите всю созданную вами таблицу целиком и задайте ей внешние и внутренние границы.

7. Выделите заголовок таблицы и примените заливку внутренней области .

8. Выделите остальные ячейки таблицы и примените заливку внутренней области другого цвета.

9. Выделите таблицу целиком. Выберите на панели меню Вставка - Диаграмма , Тип: точечная, Вид: Точечная с гладкими кривыми.

10. Переместите диаграмму под таблицу.

Самостоятельная работа:

    Постройте график функции у= sin (x )/ x на отрезке [-10;10] с шагом 0,5.

    Вывести на экран график функции: а) у=х; б) у=х 3 ; в) у=-х на отрезке [-15;15] с шагом 1.

    Откройте файл "Города" (зайдите в папку сетевая - 9 класс-Города).

    Посчитайте стоимость разговора без скидки (столбец D) и стоимость разговора с учетом скидки (столбец F).

    Для нагладного представления постройте две круговые диаграммы. (1- диаграмма стоимости разговора без скидки; 2- диагамма стоимости разговора со скидкой).

Выбранный для просмотра документ Excel пр.р. 8.docx

Библиотека
материалов

Практическая работа 8

ПОСТРОЕНИЕ ГРАФИКОВ И РИСУНКОВ СРЕДСТВАМИ MS EXCEL

1. Построение рисунка «ЗОНТИК»

Приведены функции, графики которых участвуют в этом изображении:

у1= -1/18х 2 + 12, хÎ[-12;12]

y 2= -1/8х 2 +6, хÎ[-4;4]

y 3= -1/8(x +8) 2 + 6, хÎ[-12; -4]

y 4= -1/8(x -8) 2 + 6, хÎ

y 5= 2(x +3) 2 9, хÎ[-4;0]

y 6=1.5(x +3) 2 – 10, хÎ[-4;0]

- Запустить MS EXCEL

· - В ячейке А1 внести обозначение переменной х

· - Заполнить диапазон ячеек А2:А26 числами с -12 до 12.

Последовательно для каждого графика функции будем вводить формулы. Для у1= -1/8х 2 + 12, хÎ[-12;12], для
y 2= -1/8х 2 +6, хÎ[-4;4] и т.д.

Порядок выполнения действий:

    Устанавливаем курсор в ячейку В1 и вводим у1

    В ячейку В2 вводим формулу =(-1/18)*А2^2 +12

    Нажимаем Enter на клавиатуре

    Автоматически происходит подсчет значения функции.

    Растягиваем формулу до ячейки А26

    Аналогично в ячейку С10 (т.к значение функции находим только на отрезке х от [-4;4]) вводим формулу для графика функции y 2= -1/8х 2 +6. И.Т.Д.

В результате должна получиться следующая ЭТ

После того, как все значения функций подсчитаны, можно строить графики этих функций

    Выделяем диапазон ячеек А1: G26

    На панели инструментов выбираем меню Вставка Диаграмма

    В окне Мастера диаграмм выберите Точечная → Выбрать нужный вид→ Нажать Ok .

В результате должен получиться следующий рисунок:

Задание для индивидуальной работы:

Постройте графики функций в одной системе координат. х от -9 до 9 с шагом 1 . Получите рисунок.

1. «Очки»

2. «Кошка» Фильтрация (выборка) данных в таблице позволяет отображать только те строки, содержимое ячеек которых отвечает заданному условию или нескольким условиям. В отличие от сортировки данные при фильтрации не переупорядочиваются, а лишь скрываются те записи, которые не отвечают заданным критериям выборки.

Фильтрация данных может выполняться двумя способами: с помощью автофильтра или расширенного фильтра.

Для использования автофильтра нужно:

o установить курсор внутри таблицы;

o выбрать команду Данные - Фильтр - Автофильтр;

o раскрыть список столбца, по которому будет производиться выборка;

o выбрать значение или условие и задать критерий выборки в диалоговом окне Пользовательский автофильтр.

Для восстановления всех строк исходной таблицы нужно выбрать строку все в раскрывающемся списке фильтра или выбрать команду Данные - Фильтр - Отобразить все.

Для отмены режима фильтрации нужно установить курсор внутри таблицы и повторно выбрать команду меню Данные - Фильтр - Автофильтр (снять флажок).

Расширенный фильтр позволяет формировать множественные критерии выборки и осуществлять более сложную фильтрацию данных электронной таблицы с заданием набора условий отбора по нескольким столбцам. Фильтрация записей с использованием расширенного фильтра выполняется с помощью команды меню Данные - Фильтр - Расширенный фильтр.

Задание.

Создайте таблицу в соответствие с образцом, приведенным на рисунке. Сохраните ее под именем Sort.xls.

Технология выполнения задания:

1. Откройте документ Sort.xls

2.

3. Выполните команду меню Данные - Сортировка.

4. Выберите первый ключ сортировки "По возрастанию" (Все отделы в таблице расположатся по алфавиту).

Вспомним,что нам ежедневно нужно распечатывать список товаров, оставшихся в магазине (имеющих ненулвой остаток), но для этого сначала нужно получить такой список, т.е. отфильтровать данные.

5. Установите курсор-рамку внутри таблицы данных.

6. Выполните команду меню Данные - Фильтр

7. Снимите выделение в таблицы.

8. У каждой ячейки заголовка таблицы появилась кнопка "Стрелка вниз", она не выводится на печать, позволяющая задать критерий фильтра. Мы хотим оставить все записи с ненулевым остатком.

9. Щелкните по кнопке со стрелкой, появившейся в столбце Количество остатка . Раскроется список, по которому будет производиться выборка. Выберите строку Условие. Задайте условие: > 0. Нажмите ОК . Данные в таблице будут отфильтрованы.

10. Вместо полного списка товаров, мы получим список проданных на сегодняшний день товаров.

11. Фильтр можно усилить. Если дополнительно выбрать какой-нибудь отдел, то можно получить список неподанных товаров по отделу.

12. Для того, чтобы снова увидеть перечень всех непроданных товаров по всем отделам, нужно в списке "Отдел" выбрать критерий "Все".

13. Чтобы не запутаться в своих отчетах, вставьте дату, которая будет автоматически меняться в соответствии с системным временем компьютера Формулы – Вставить функцию - Дата и время - Сегодня .

Самостоятельная работа

«MS Excel. Статистические функции»

1 задание (общее)(2 балла).

С использованием электронной таблицы произвести обработку данных с помощью статистических функций.
1. Даны сведения об учащихся класса (10 человек), включающие оценки в течение одного месяца по математике. Подсчитайте количество пятерок, четверок, двоек и троек, найдите средний балл каждого ученика и средний балл всей группы. Создайте диаграмму, иллюстрирующую процентное соотношение оценок в группе.

2.1 задание(2 балла).

Четверо друзей путешествуют на трех видах транспорта: поезде, самолете и пароходе. Николай проплыл 150 км на пароходе, проехал 140 км на поезде и пролетел 1100 км на самолете. Василий проплыл на пароходе 200 км, проехал на поезде 220 км и пролетел на самолете 1160 км. Анатолий пролетел на самолете 1200 км, проехал поездом 110 км и проплыл на пароходе 125 км. Мария проехала на поезде 130 км, пролетела на самолете 1500 км и проплыла на пароходе 160 км.
Построить на основе вышеперечисленных данных электронную таблицу.

    Добавить к таблице столбец, в котором будет отображаться общее количество километров, которое проехал каждый из ребят.

    Вычислить общее количество километров, которое ребята проехали на поезде, пролетели на самолете и проплыли на пароходе (на каждом виде транспорта по отдельности).

    Вычислить суммарное количество километров всех друзей.

    Определить максимальное и минимальное количество километров, пройденных друзьями по всем видам транспорта.

    Определить среднее количество километров по всем видам транспорта.

2.2 задание(2 балла).

Создайте таблицу “Озера Европы”, используя следующие данные по площади (кв. км) и наибольшей глубине (м): Ладожское 17 700 и 225; Онежское 9510 и 110; Каспийское море 371 000 и 995; Венерн 5550 и 100; Чудское с Псковским 3560 и 14; Балатон 591 и 11; Женевское 581 и 310; Веттерн 1900 и 119; Боденское 538 и 252; Меларен 1140 и 64. Определите самое большое и самое маленькое по площади озеро, самое глубокое и самое мелкое озеро.

2.3 задание(2 балла).

Создайте таблицу “Реки Европы”, используя следующие данные длины (км) и площади бассейна (тыс. кв. км): Волга 3688 и 1350; Дунай 2850 и 817; Рейн 1330 и 224; Эльба 1150 и 148; Висла 1090 и 198; Луара 1020 и 120; Урал 2530 и 220; Дон 1870 и 422; Сена 780 и 79; Темза 340 и 15. Определите самую длинную и самую короткую реку, подсчитайте суммарную площадь бассейнов рек, среднюю протяженность рек европейской части России.

3 задание(2 балла).

В банке производится учет своевременности выплат кредитов, выданных нескольким организациям. Известна сумма кредита и сумма, уже выплаченная организацией. Для должников установлены штрафные санкции: если фирма выплатила кредит более чем на 70 процентов, то штраф составит 10 процентов от суммы задолженности, в противном случае штраф составит 15 процентов. Посчитать штраф для каждой организации, средний штраф, общее количество денег, которые банк собирается получить дополнительно. Определить средний штраф бюджетных организаций.

Найдите материал к любому уроку,

В стандартной сводной таблице исходные данные хранятся на локальном жестком диске. Таким образом, вы всегда можете управлять ими и переорганизовывать их, даже не имея доступа к сети. Но это ни в коей мере не касается сводных таблиц OLAP. В сводных таблицах OLAP кеш никогда не хранится на локальном жестком диске. Поэтому сразу же после отключения от локальной сети ваша сводная таблица утратит работоспособность. Вы не сможете переместить в ней ни одного поля.

Если вам все же необходимо анализировать OLAP-данные после отключения от сети, создайте автономный куб данных. Автономный куб данных - это отдельный файл, который представляет собой кеш сводной таблицы и хранит OLAP-данные, просматриваемые после отключения от локальной сети. OLAP-данные, скопированные в сводную таблицу, можно распечатать, на сайте http://everest.ua подробно об этом рассказано.

Чтобы создать автономный куб данных, сначала создайте сводную таблицу OLAP. Поместите курсор в пределах сводной таблицы и щелкните на кнопке Средства OLAP (OLAP Tools) контекстной вкладки Параметры (Tools), входящей в группу контекстных вкладок Работа со сводными таблицами (PivotTable Tools). Выберите команду Автономный режим OLAP (Offline OLAP) (рис. 9.8).

Рис. 9.8. Создание автономного куба данных

На экране появится диалоговое окно настроек автономного куба данных OLAP. Щелкните в нем на кнопке Создать автономный файл данных (Create Offline Data File). Вы запустили мастер создания файла куба данных. Щелкните на кнопке Далее (Next), чтобы продолжить процедуру.

Cначала необходимо указать размерности и уровни, которые будут включаться в куб данных. В диалоговом окне необходимо выбрать данные, которые будут импортироваться из базы данных OLAP. Идея состоит в том, чтобы указать только те размерности, которые понадобятся после отключения компьютера от локальной сети. Чем больше размерностей укажете, тем больший размер будет иметь автономный куб данных.

Щелкните на кнопке Далее для перехода к следующему диалоговому окну мастера. В нем вы получаете возможность указать члены или элементы данных, которые не будут включаться в куб. В частности, вам не потребуется мера Internet Sales-Extended Amount, поэтому флажок для нее будет сброшен в списке. Сброшенный флажок указывает на то, что указанный элемент не будет импортироваться и занимать лишнее место на локальном жестком диске.

На последнем этапе укажите расположение и имя куба данных. В нашем случае файл куба будет назван MyOfflineCube.cub и будет располагаться в папке Work.

Файлы кубов данных имеют расширение .cub

Спустя некоторое время Excel сохранит автономный куб данных в указанной папке. Чтобы протестировать его, дважды щелкните на файле, что приведет к автоматической генерации рабочей книги Excel, которая содержит сводную таблицу, связанную с выбранным кубом данных. После создания вы можете распространить автономный куб данных среди всех заинтересованных пользователей, которые работают в режиме отключенной локальной сети.

После подключения к локальной сети можно открыть автономный файл куба данных и обновить его, а также соответствующую таблицу данных. Главный принцип гласит, что автономный куб данных применяется только для работы при отключенной локальной сети, но он в обязательном порядке обновляется после восстановления соединения. Попытка обновления автономного куба данных после разрыва соединения приведет к сбою.

Работа с файлами автономного куба

автономный файл куба (. cub) хранит данные в форме куба OLAP (Online Analytical Processing). Эти данные могут представлять часть базы данных OLAP на сервере OLAP или могут создаваться независимо от базы данных OLAP. Используйте автономный файл куба, чтобы продолжить работу с отчетами сводной таблицы и сводной диаграммы, если сервер недоступен или когда вы отключены от сети.

Примечание по безопасности: Будьте внимательны при использовании или распространении файла автономного куба, содержащего конфиденциальные или личные данные. Вместо файла куба рекомендуется сохранить данные в книге, чтобы можно было управлять доступом к данным с помощью функции управления правами. Дополнительные сведения можно найти в разделе Управление правами на доступ к данным в Office.

При работе с отчетом сводной таблицы или сводной диаграммы, основанными на исходных данных сервера OLAP, вы можете с помощью мастера автономного куба скопировать исходные данные в отдельный файл автономного куба на компьютере. Для создания этих автономных файлов необходимо, чтобы поставщик данных OLAP поддерживал такую возможность, например MSOLAP из служб Microsoft SQL Server Analysis Services, установленных на компьютере.

Примечание: Создание и использование файлов автономных кубов из служб Microsoft SQL Server Analysis Services регулируется термином и лицензированием установки Microsoft SQL Server. Ознакомьтесь с соответствующими сведениями о лицензировании версии SQL Server.

Работа с мастером автономного куба

Для создания файла автономного куба вы можете выбрать подмножество данных в базе данных OLAP с помощью мастера автономного куба, а затем сохранить это подмножество. В отчете не нужно включать все поля, включенные в файл, а также выбирать из них любые из них и поля данных, доступные в базе данных OLAP. Чтобы сохранить файл как минимум, вы можете включить только те данные, которые должны отображаться в отчете. Вы можете опустить все измерения и для большинства типов измерений вы также можете исключить сведения о более низком уровне и элементы верхнего уровня, которые не нужно отображать. Для всех элементов, которые вы включаете, поля свойств, доступные в базе данных для этих элементов, также сохраняются в автономном файле.

Перевод данных в автономный режим и их обратное подключение

Для этого сначала нужно создать отчет сводной таблицы или сводной диаграммы, основанный на базе данных сервера, а затем создать файл автономного куба из отчета. После этого вы можете переключить отчет между базой данных сервера и автономным файлом в любое время. Например, если вы используете портативный компьютер для работы в домашних и видеопоездках, а затем снова подключите компьютер к сети.

Ниже описаны основные шаги, которые следует выполнить для автономной работы с данными, а затем снова перевести данные в Интернет.

Создайте или откройте сводную таблицу или отчет сводной диаграммы, основанную на данных OLAP, к которым вы хотите получить доступ в автономном режиме.

Создание автономный файл куба на компьютере. В разделе Создание файла автономного куба из базы данных OLAP-сервера (ниже в этой статье).

Отключение от сети и работа с файлом автономного куба.

Подключитесь к сети и повторно подключите файл куба автономно. Ознакомьтесь с разделом Повторное подключение файла автономного куба к базе данных OLAP-сервера (ниже, в этой статье).

Обновление файла автономного куба с новыми данными и повторное создание автономного файла куба. Ознакомьтесь с разделом обновление и повторное создание файла автономного куба (ниже в этой статье).

БЛОГ

Только качественные посты

Что такое Сводные таблицы Excel и OLAP кубы

Смотрите видео к статье:

OLAP – это англ. online analytical processing, аналитическая технология обработки данных в реальном времени. Простым языком – хранилище с многомерными данными (Куб), еще проще – просто база данных, из которой можно получить данные в Excel и проанализировать с помощью инструмента Excel – Сводные таблицы.

Сводные таблицы – это пользовательский интерфейс для отображения многомерных данных. Иными словами - специальный вид таблиц, с помощью которых можно сделать практически любой отчет.

Чтобы было понятно, давайте сравним «Обычную таблицу» со «Сводной таблицей»

Обычная таблица:

Сводная таблица:

Основное отличие Сводных таблиц – это наличие окна «Список полей сводной таблицы », из которого можно выбирать нужные поля и получать любую таблицу автоматически!

Как пользоваться

Откройте файл Excel, который подключен к OLAP-кубу, например «BIWEB»:

Теперь, что это означает и как этим пользоваться?

Перетащите нужные поля, чтобы получить, например, такую таблицу:

«Плюсики » позволяют детализировать отчет. В этом примере «Бренд» детализируется до «Сокращенных названий», а «Квартал» до «Месяца», т.е. так:

Аналитические функции в Excel (функции кубов)

Microsoft постоянно добавляет в Excel новые возможности в части анализа и визуализации данных. Работу с информацией в Excel можно представить в виде относительно независимых трех слоев:

  • «правильно» организованные исходные данные
  • математика (логика) обработки данных
  • представление данных

Рис. 1. Анализ данных в Excel: а) исходные данные, б) мера в Power Pivot, в) дашборд; чтобы увеличить изображение кликните на нем правой кнопкой мыши и выберите Открыть картинку в новой вкладке

Скачать заметку в формате Word или pdf, примеры в формате Excel

Функции кубов и сводные таблицы

Наиболее простым и в тоже время очень мощным средством представления данных являются сводные таблицы. Они могут быть построены на основе данных, содержащихся: а) на листе Excel, б) кубе OLAP или в) модели данных Power Pivot. В последних двух случаях, помимо сводной таблицы, можно использовать аналитические функции (функции кубов) для формирования отчета на листе Excel. Сводные таблицы проще. Функции кубов сложнее, но предоставляют больше гибкости, особенно в оформлении отчетов, поэтому они широко применяются в дашбордах.

Дальнейшее изложение относится к формулам кубов и сводным таблицам на основе модели Power Pivot и в нескольких случаях на основе кубов OLAP.

Простой способ получить функции кубов

Когда (если) вы начинали изучать код VBA, то узнали, что проще всего получить код, используя запись макроса. Далее код можно редактировать, добавить циклы, проверки и др. Аналогично проще всего получить набор функций кубов, преобразовав сводную таблицу (рис. 2). Встаньте на любую ячейку сводной таблицы, перейдите на вкладку Анализ , кликните на кнопке Средства OLAP , и нажмите Преобразовать в формулы .

Рис. 2. Преобразование сводной таблицы в набор функций куба

Числа сохранятся, причем это будут не значения, а формулы, которые извлекают данные из модели данных Power Pivot (рис. 3). Получившуюся таблицу вы может отформатировать. В том числе, можно удалять и вставлять строки и столбцы внутрь таблицы. Срез остался, и он влияет на данные в таблице. При обновлении исходных данных числа в таблице также обновятся.

Рис. 3. Таблица на основе формул кубов

Функция КУБЗНАЧЕНИЕ()

Это, пожалуй, основная функция кубов. Она эквивалента области Значения сводной таблицы. КУБЗНАЧЕНИЕ извлекает данные из куба или модели Power Pivot, и отражает их вне сводной таблицы. Это означает, что вы не ограничены пределами сводной таблицы и можете создавать отчеты с бесчисленными возможностями.

Написание формулы «с нуля»

Вам не обязательно преобразовывать готовую сводную таблицу. Вы можете написать любую формулу куба «с нуля». Например, в ячейку С10 введена следующая формула (рис. 4):

Рис. 4. Функция КУБЗНАЧЕНИЕ() в ячейке С10 возвращает продажи велосипедов за все годы, как и в сводной таблице

Маленькая хитрость. Чтобы удобнее было читать формулы кубов, желательно, чтобы в каждой строке помещался только один аргумент. Можно уменьшить окно Excel. Для этого кликните на значке Свернуть в окно , находящемся в правом верхнем углу экрана. А затем отрегулируйте размер окна по горизонтали. Альтернативный вариант – принудительно переносить текст формулы на новую строку. Для этого в строке формул поставьте курсор в том месте, где хотите сделать перенос и нажмите Alt+Enter.

Рис. 5. Свернуть окно

Синтаксис функции КУБЗНАЧЕНИЕ()

Справка Excel абсолютно точна и абсолютно бесполезна для начинающих:

КУБЗНАЧЕНИЕ(подключение; [выражение_элемента1]; [выражение_элемента2]; …)

Подключение – обязательный аргумент; текстовая строка, представляющая имя подключения к кубу.

Выражение_элемента – необязательный аргумент; текстовая строка, представляющая многомерное выражение, которое возвращает элемент или кортеж в кубе. Кроме того, «выражение_элемента» может быть множеством, определенным с помощью функции КУБМНОЖ. Используйте «выражение_элемента» в качестве среза, чтобы определить часть куба, для которой необходимо возвратить агрегированное значение. Если в аргументе «выражение_элемента» не указана мера, будет использоваться мера, заданная по умолчанию для этого куба.

Прежде, чем перейти к объяснению синтаксиса функции КУБЗНАЧЕНИЕ, пару слов о кубах, моделях данных, и загадочном кортеже .

Некоторые сведения о кубах OLAP и моделях данных Power Pivot

Кубы данных OLAP (O nl ine A nalytical P rocessing - оперативный анализ данных) были разработаны специально для аналитической обработки и быстрого извлечения из них данных. Представьте трехмерное пространство, где по осям отложены периоды времени, города и товары (рис. 5а). В узлах такой координатной сетки расположены значения различных мер: объем продаж, прибыль, затраты, количество проданных единиц и др. Теперь вообразите, что измерений десятки, или даже сотни… и мер тоже очень много. Это и будет многомерный куб OLAP. Создание, настройка и поддержание в актуальном состоянии кубов OLAP – дело ИТ-специалистов.

Рис. 5а. Трехмерный куб OLAP

Аналитические формулы Excel (формулы кубов) извлекают названия осей (например, Время ), названия элементов на этих осях (август, сентябрь), значения мер на пересечении координат. Именно такая структура и позволяет сводным таблицам на основе кубов и формулам кубов быть столь гибкими, и подстраиваться под нужды пользователей. Сводные таблицы на основе листов Excel не используют меры, поэтому они не столь гибки в целях анализа данных.

Power Pivot – относительно новая фишка Microsoft. Это встроенная в Excel и отчасти независимая среда с привычным интерфейсом. Power Pivot значительно превосходит по своим возможностям стандартные сводные таблицы. Вместе с тем, разработка кубов в Power Pivot относительно проста, а самое главное – не требует участия ИТ-специалиста. Microsoft реализует свой лозунг: «Бизнес-аналитику – в массы!». Хотя модели Power Pivot не являются кубами на 100%, о них также можно говорить, как о кубах (подробнее см. вводный курс Марк Мур. Power Pivot и более объемное издание Роб Колли. Формулы DAX для Power Pivot).

Основные компоненты куба – это измерения, иерархии, уровни, элементы (или члены; по-английски members) и меры (measures). Измерение – основная характеристика анализируемых данных. Например, категория товаров, период времени, география продаж. Измерение – это то, что мы можем поместить на одну из осей сводной таблицы. Каждое измерение помимо уникальных значений включает элемент , выполняющий агрегацию всех элементов этого измерения.

Измерения построены на основе иерархии . Например, категория товаров может разбиваться на подкатегории, далее – на модели, и наконец – на названия товаров (рис. 5б) Иерархия позволяет создавать сводные данные и анализировать их на различных уровнях структуры. В нашем примере иерархия Категория включает 4 Уровня .

Элементы (отдельные члены) присутствуют на всех уровнях. Например, на уровне Category есть четыре элемента: Accessories, Bikes, Clothing, Components. Другие уровни имеют свои элементы.

­Меры – это вычисляемые значения, например, объем продаж. Меры в кубах хранятся в собственном измерении, называемом (см. ниже рис. 9). Меры не имеют иерархий. Каждая мера рассчитывает и хранит значение для всех измерений и всех элементов, и нарезается в зависимости от того, какие элементы измерений мы поместим на оси. Еще говорят, какие зададим координаты, или какой зададим контекст фильтра. Например, на рис. 5а в каждом маленьком кубике рассчитывается одна и та же мера – Прибыль. А возвращаемое мерой значение зависит от координат. Справа на рисунке 5а показано, что Прибыль (в трех координатах) по Москве в октябре на яблоках = 63 000 р. Меру можно трактовать, и как одно из измерений. Например, на рис. 5а вместо оси Товары , разместить ось Меры с элементами Объем продаж , Прибыль , Проданные единицы . Тогда каждая ячейка и будет каким-то значением, например, Москва, сентябрь, объем продаж.

Кортеж – несколько элементов разных измерений, задающие координаты по осям куба, в которых мы рассчитываем меру. Например, на рис. 5а Кортеж = Москва, октябрь, яблоки. Также допустимый кортеж – Пермь, яблоки. Еще один – яблоки, август. Не вошедшие в кортеж измерения присутствуют в нем неявно, и представлены членом по умолчанию . Таким образом, ячейка многомерного пространства всегда определяется полным набором координат, даже если некоторые из них в кортеже опущены. Нельзя включить два элемента одного измерения в кортеж, не позволит синтаксис. Например, недопустимый кортеж Москва и Пермь, яблоки. Чтобы реализовать такое многомерное выражение потребуется набор двух кортежей: Москва и яблоки + Пермь и яблоки.

Набор элементов – несколько элементов одного измерения. Например, яблоки и груши. Набор кортежей – несколько кортежей, каждый из которых состоит из одинаковых измерений в одной и той же последовательности. Например, набор из двух кортежей: Москва, яблоки и Пермь, бананы.

Автозавершение в помощь

Вернемся к синтаксису функции КУБЗНАЧЕНИЕ. Воспользуемся автозавершением. Начните ввод формулы в ячейке:

Excel предложит все доступные в книге Excel подключения:

Рис. 6. Подключение к модели данных Power Pivot всегда называется ThisWorkbookDataModel

Рис. 7. Подключения к кубам

Продолжим ввод формулы (в нашем случае для модели данных):

Автозавершение предложит все доступные таблицы и меры модели данных:

Рис. 8. Доступные элементы первого уровня – имена таблиц и набор мер (выделен)

Выберите значок Measures . Поставьте точку:

КУБЗНАЧЕНИЕ(» ThisWorkbookDataModel » ; » .

Автозавершение предложит все доступные меры:

Рис. 9. Доступные элементы второго уровня в наборе мер

Выберите меру . Добавьте кавычки, закрывающую скобку, нажмите Enter.

КУБЗНАЧЕНИЕ(» ThisWorkbookDataModel » ; » . »)

Рис. 10. Формула КУБЗНАЧЕНИЕ в ячейке Excel

Аналогичным образом можете добавить третий аргумент в формулу:

VBA в Excel Объект Excel.PivotTable и работа со сводными таблицами и кубами OLAP в Excel

10.8 Работа со сводными таблицами (объект PivotTable)

Объект Excel.PivotTable, программная работа со сводными таблицами и кубами OLAP в Excel средствами VBA, объект PivotCache, создание макета сводной таблицы

В процессе работы большинства предприятий накапливаются так называемые необработанные данные (raw data) о деятельности. Например, для торгового предприятия могут накапливаться данные о продажах товаров - по каждой покупке отдельно, для предприятий сотовой связи - статистика нагрузки на базовые станции и т.п. Очень часто менеджменту предприятия необходима аналитическая информация, которая генерируется на основе необработанной - например, посчитать вклад каждого вида товара в доходы предприятия или качество обслуживания в зоне данной станции. Из необработанной информации такие сведения извлечь очень тяжело: нужно выполнять очень сложные SQL-запросы, которые выполняются долго и часто мешают текущей работе. Поэтому все чаще в настоящее время необработанные данные сводятся вначале в хранилище архивных данных - Data Warehouse, а затем - в кубы OLAP, которые очень удобны для интерактивного анализа. Проще всего представить себе кубы OLAP как многомерные таблицы, в которых вместо стандартных двух измерений (столбцы и строки, как в обычных таблицах), измерений может быть очень много. Обычно для описания измерений в кубе используется термин «в разрезе». Например, отделу маркетинга может быть нужна информация во временном разрезе, в региональном разрезе, в разрезе типов продукта, в разрезе каналов продаж и т.п. При помощи кубов (в отличие от стандартных SQL-запросов) очень просто получать ответы на вопросы типа «сколько товаров такого-то типа было продано в четвертом квартале прошлого года в Северо-Западном регионе через региональных дистрибьюторов.

Конечно же, в обычных базах данных такие кубы не создать. Для работы с кубами OLAP требуются специализированные программные продукты. Вместе с SQL Server поставляется база данных OLAP от Microsoft, которая называется Analysis Services. Есть OLAP-решения от Oracle, IBM, Sybase и т.п.

Для работы с такими кубами в Excel встроен специальный клиент. По-русски он называется Сводная таблица (на графическом экране он доступен через меню Данные -> Сводная таблица ), а по-английски - Pivot Table . Соответственно, объект, который представляет этот клиент, называется PivotTable. Необходимо отметить, что он умеет работать не только с кубами OLAP, но и с обычными данными в таблицах Excel или баз данных, но многие возможности при этом теряются.

Сводная таблица и объект PivotTable - это программные продукты фирмы Panorama Software, которые были приобретены Microsoft и интегрированы в Excel. Поэтому работа с объектом PivotTable несколько отличается от работы с другими объектами Excel. Догадаться, что нужно сделать, часто бывает непросто. Поэтому рекомендуется для получения подсказок активно использовать макрорекордер. В то же время при работе со сводными таблицами пользователям часто приходится выполнять одни и те же повторяющиеся операции, поэтому автоматизация во многих ситуациях необходима.

Как выглядит программная работа со сводной таблицей?

Первое, что нам потребуется сделать - создать объект PivotCache, который будет представлять набор записей, полученных с источника OLAP. Очень условно этот объект PivotCache можно сравнить с QueryTable. Для каждого объекта PivotTable можно использовать только один объект PivotCache. Создание объекта PivotCache производится при помощи метода Add() коллекции PivotCaches:

Dim PC1 As PivotCache

Set PC1 = ActiveWorkbook.PivotCaches.Add(xlExternal)

PivotCaches - стандартная коллекция, и из методов, которые заслуживают подробного рассмотрения, в ней можно назвать только метод Add(). Этот метод принимает два параметра:

  • SourceType - обязательный, определяет тип источника данных для сводной таблицы. Можно указать создание PivotTable на основе диапазона в Excel, данных из базы данных, во внешнем источнике данных, другой PivotTable и т.п. На практике обычно OLAP есть смысл использовать только тогда, когда данных много - соответственно нужно специализированное внешнее хранилище (например, Microsoft Analysis Services). В этой ситуации выбирается значение xlExternal.
  • SourceData - обязательный во всех случаях, кроме тех, когда значение первого параметра - xlExternal. Собственно говоря, определяет тот диапазон данных, на основе которого и будет создаваться PivotTable. Обычно принимает объект Range.

Следующая задача - настроить параметры объекта PivotCache. Как уже говорилось, этот объект очень напоминает QueryTable, и набор свойств и методов у него очень похожий. Некоторые наиболее важные свойства и методы:

  • ADOConnection - возможность возвратить объект ADO Connection, который автоматически создается для подключения к внешнему источнику данных. Используется для дополнительной настройки свойств подключения.
  • Connection - работает точно так же, как и одноименное свойство объекта QueryTable. Может принимать строку подключения, готовый объект Recordset, текстовый файл, Web-запрос. файл Microsoft Query. Чаще всего при работе с OLAP прописывается строка подключения напрямую (поскольку получать объект Recordset, например для изменения данных, большого смысла нет - источники данных OLAP практически всегда доступны только на чтение). Например, настройка этого свойства для подключения к базе данных Foodmart (учебная база данных Analysis Services) на сервере LONDON может выглядеть так:

PC1.Connection = «OLEDB;Provider=MSOLAP.2;Data Source=LONDON1;Initial Catalog = FoodMart 2000»

  • свойства CommandType и CommandText точно так же описывают тип команды, которая передается на сервер баз данных, и текст самой команды. Например, чтобы обратиться на куб Sales и получить его целиком в кэш на клиенте, можно использовать код вида
  • свойство LocalConnection позволяет подключиться к локальному кубу (файлу *.cub), созданному средствами Excel. Конечно, такие файлы для работы с «производственными» объемами данных использовать очень не рекомендуется - только для целей создания макетов и т.п.
  • свойство MemoryUsed возвращает количество оперативной памяти, используемой PivotCache. Если PivotTable на основе этого PivotCache еще не создана и не открыта, возвращает 0. Можно использовать для проверок, если ваше приложение будет работать на слабых клиентах.
  • свойство OLAP возвращает True, если PivotCache подключен к серверу OLAP.
  • OptimizeCache - возможность оптимизировать структуру кэша. Изначальная загрузка данных будет производиться дольше, но потом скорость работы может возрасти. Для источников OLE DB не работает.

Остальные свойства объекта PivotCache совпадают с аналогичными свойствами объекта QueryTable, и поэтому здесь рассматриваться не будут.

Главный метод объекта PivotCache - это метод CreatePivotTable(). При помощи этого метода и производится следующий этап - создание сводной таблицы (объекта PivotTable). Этот метод принимает четыре параметра:

  • TableDestination - единственный обязательный параметр. Принимает объект Range, в верхний левый угол которого будет помещена сводная таблица.
  • TableName - имя сводной таблицы. Если не указано, то автоматически сгенерируется имя вида «СводнаяТаблица1».
  • ReadData - если установить в True, то все содержимое куба будет автоматически помещено в кэш. С этим параметром нужно быть очень осторожным, поскольку неправильное его применение может резко увеличить нагрузку на клиента.
  • DefaultVersion - это свойство обычно не указывается. Позволяет определить версию создаваемой сводной таблицы. По умолчанию используется наиболее свежая версия.

Создание сводной таблицы в первой ячейке первого листа книги может выглядеть так:

PC1.CreatePivotTable Range («A1»)

Сводная таблица у нас создана, однако сразу же после создания она пуста. В ней предусмотрено четыре области, в которые можно размещать поля из источника (на графическом экране все это можно настроить либо при помощи окна Список полей сводной таблицы - оно открывается автоматически, либо при помощи кнопки Макет на последнем экране мастера создания сводных таблиц):

  • область столбцов - в нее помещаются те измерения («разрез», в котором будут анализироваться данные), членов которых меньше;
  • область строк - те измерения, членов которых больше;
  • область страницы - те измерения, по которым нужно только проводить фильтрацию (например, показать данные только по такому-то региону или только за такой-то год);
  • область данных - собственно говоря, центральная часть таблицы. Те числовые данные (например, сумма продаж), которые мы и анализируем.

Полагаться на пользователя в том, что он правильно разместит элементы во всех четырех областях, трудно. Кроме того, это может занять определенное время. Поэтому часто требуется расположить данные в сводной таблице программным образом. Эта операция производится при помощи объекта CubeField. Главное свойство этого объекта - Orientation, оно определяет, где будет находиться то или иное поле. Например, помещаем измерение Customers в область столбцов:

PT1.CubeFields («»).Orientation = xlColumnField

Затем - измерение Time в область строк:

PT1.CubeFields («»).Orientation = xlRowField

Затем - измерение Product в область страницы:

PT1.CubeFields («»).Orientation = xlPageField

И наконец, показатель (числовые данные для анализа) Unit Sales:

PT1.CubeFields(«.»).Orientation = xlDataField