Пользуясь каталогом поисковой системы, найдите следующую информацию (по указанию учителя):

1. Текст песни популярной музыкальной группы
2. Репертуар Мариинского театра на текущую неделю
3. Характеристики последней модели мобильного телефона известной фирмы (по вашему выбору)
4. Рецепт приготовления украинского борща с галушками
5. Долгосрочный прогноз погоды в вашем регионе (не менее чем на 10 дней)
6. Фотография любимого исполнителя современной песни
7. Примерная стоимость мультимедийного компьютера (прайс)
8. Информация о вакансиях на должность секретаря в вашем регионе или городе
9. Гороскоп своего знака зодиака на текущий день

По результатам поиска составьте письменный отчет в Word: представьте в документе найденный, скопированный и отформатированный материал. Предъявите отчет учителю.

Задание 2. Формирование запроса по точному названию или цитате.

Вам известно точное название документа, например «Гигиенические требования к персональным электронно-вычислительным машинам и организации работы». Сформулируйте запрос для поиска в Интернете полного текста документа.

Результат поиска сохраните в своей папке. Предъявите учителю.

Задание 3. Формирование сложных запросов.

• В любой поисковой системе составьте запрос для поиска информации о русской бане. Исключите предложения об услугах, рекламу банных принадлежностей и прочую рекламу. Сосредоточьте поиск на влиянии русской бани на организм.
• Составьте сложный запрос на поиск информации по уходу за домашними кошками. Исключите из поиска крупных кошек (например, львов), а также предложения о покупке, продаже, фотографии для обоев и т. п.
• Текст запроса и результат поиска оформите в Word и представьте учителю.

Всеми известными вам способами выполните поиск в Интернете информации по истории развития вычислительной техники. Поиск производите по различным направлениям: историческая обстановка, техника, личности. Результаты поиска оформите в виде презентации. Используйте в презентации многоступенчатой оглавление в виде гиперссылок.

Тема урока: Поиск информации в сети Интернет

Учебник: Л. Л. Босова, А. Я. Босова «Информатика 9» Тип урока: урок открытия и обретения новых знаний, умений и навыков

Цель урока: познакомить учащихся с основными понятиями «поисковая система», «каталог ссылок», «поисковая машина» и показать практическое применение языка запросов, научить находить информацию в сети Интернет.

Задачи урока:

• Образовательные: - познакомить учащихся с основными понятиями, научить создавать запросы для поиска в сети Интернет.
• Развивающие: продолжить развитие внимания и мышления; формирования общеучебных и общекультурных навыков работы с информацией, самоконтроля и интереса к предмету.
• Воспитательные: продолжить воспитывать информационную культуру, навыки учебного труда и ответственного отношения к предмету.

Оборудование, ресурсное обеспечение урока

Используемые на уроке средства ИКТ:

• • персональный компьютер учителя, мультимедийный проектор, экран;
  • персональные компьютеры учащихся с доступом в сеть Интернет

Электронные образовательные ресурсы

• • презентация
    Презентация к уроку
    PPTX / 2.59 Мб

Дополнительные ресурсы:

Раздаточный материал с практической работой «Поиск в сети Интернет»
Практическая работа
DOCX / 16.89 Кб
и рефлексией урокаРефлексия
DOCX / 15.5 Кб

1. Организационный этап

Учитель приветствует учащихся, проводит проверку готовности к уроку, способствует формированию положительного эмоционального фона. Учащиеся приветствуют учителя, занимают свои рабочие места

Учитель проверяет усвоение по изученному на предыдущих уроках материалу.

Для этого он использует кроссворд с основными понятиями компьютерных сетей (слайд 2 ). Следующие задания по установке соответствий между логотипами популярных браузеров и их названиями (слайд 3) , и названиями протоколов и их назначением соответственно (слайд 4) .

3. Этап получения новых знаний

Объяснение нового материала (слайд 5 - 20)

Поисковая система - это аппаратно-программный комплекс, который предназначен для осуществления функции поиска в интернете, и реагирующий на пользовательский запрос, который обычно задают в виде какой-либо текстовой фразы (или точнее поискового запроса), выдачей ссылочного списка на информационные источники, осуществляющейся по релевантности.

Учащиеся называют поисковые системы, которые они знают.

Основные характеристики поисковых систем

• • Полнота. Полнота является одной из главнейших характеристик поиска, она представляет собой отношение цифры найденных по запросу информационных документов к их общему числу в интернете, относящихся к данному запросу. Чем полнее сам поиск, тем больше вероятность, что пользователь найдет именно тот документ, который ему необходим, конечно, если он вообще существует.
  • Точность. Точность определяет степень соответствия запросу пользователя найденных страниц в Сети. Чем поиск точнее, тем скорее пользователь найдет необходимую ему информацию, тем меньше разнообразного «мусора» будет встречаться среди результатов, тем меньше найденных документов будут не соответствовать смыслу запроса.
  • Актуальность. Актуальность характеризует время, проходящее с момента опубликования информации в интернете до занесения ее в индексную базу поисковика. К примеру, на следующий день после возникновения информации о выходе нового iPad, множество пользователей обратилась к поиску с соответствующими видами запросов. В большинстве случаев информация об этой новости уже доступна в поиске, хотя времени с момента ее появления прошло очень мало. Это происходит благодаря наличию у крупных поисковых систем «быстрой базы», которая обновляется несколько раз за день.
  • Скорость поиска. Такая функция как скорость поиска теснейшим образом связана с так называемой «устойчивостью к нагрузкам». Ежесекундно к поиску обращается огромное количество людей, подобная загруженность требует значительного сокращения времени для обработки одного запроса. Тут интересы, как поисковой системы, так и пользователя целиком совпадают: посетитель хочет получить результаты как можно быстрее, а поисковая система должна отработать его запрос тоже максимально быстро, чтобы не притормозить обработку последующих запросов.
  • Наглядность. Наглядное представление результатов является важнейшим элементом удобства поиска. По множеству запросов поисковая система находит тысячи, а в некоторых случаях и миллионы разных документов. Вследствие нечеткости составления ключевых фраз для поиска или его не точности, даже самые первые результаты запроса не всегда имеют только нужные сведения. Это значит, что человеку часто приходится осуществлять собственный поиск среди предоставленных результатов. Разнообразные компоненты страниц выдачи ПС помогают ориентироваться в поисковых результатах.

Каталог ссылок - это разбитый по темам список ссылок на сайты с их кратким описанием.

Группы ссылок в зависимости от широты тематики

• • общие
  • специализированные (тематические)

Группы каталогов ссылок:

• • закрытые каталоги — добавление сайтов в данный каталог может проводить только одно ответственное лицо.
  • белые каталоги — НЕ требуют обратную ссылку и СТАВЯТ прямую ссылку.
  • серые каталоги — ТРЕБУЮТ обратную ссылку и СТАВЯТ прямую ссылку.
  • черные каталоги — ТРЕБУЮТ обратную ссылку и НЕ ставят прямую ссылку.
  • каталоги сайтов с прямыми ссылками — при регистрации сайта в данном каталоге веб-мастер получает ответную прямую (без перенаправления) ссылку на свой сайт.
  • каталоги сайтов с ссылками — регистрация сайта в данном каталоге не даёт ссылки на регистрируемый сайт. Ссылки в таких каталогах даны через перенаправление (редирект).

Поисковая машина - это автоматическая система, которая хранит информацию об известных ей веб-страницах и выдает по запросу адреса тех из них, где встречаются введённые ключевые слова.

Ключевые слова - это набор слов и выражений, которые отражают требуемую информацию.

Самая основная задача каждой поисковой системы - доставить людям именно тот вид информации, который им нужен.

Именно поэтому специалисты-разработчики поисковиков делают принципы и алгоритмы их работы, которые бы давали пользователям находить интересующие их сведения. Это означает, что система, должна «думать» так же, как мыслит человек при поиске необходимой информации в интернете.

Для того чтобы получить правильные ответы на подобные вопросы, разработчики поиска постоянно улучшают принципы ранжирования и его алгоритмы, добавляют им новые возможности и функции и любыми средствами пытаются сделать быстрее работу системы.

Первой компьютерной программой для поиска в Интернете была программа Арчи (англ. archie — архив без буквы «в»). Она была создана в 1990 году Аланом Эмтэджем (Alan Emtage), Биллом Хиланом (Bill Heelan) и Дж. Питером Дойчем (J. Peter Deutsch), студентами, изучающими информатику в университете Макгилла в Монреале. Программа скачивала списки всех файлов со всех доступных анонимных FTP-серверов и строила базу данных, в которой можно было выполнять поиск по именам файлов. Однако, программа Арчи не индексировала содержимое этих файлов, так как объём данных был настолько мал, что всё можно было легко найти вручную.

Первым поисковым роботом, написанным на языке Perl, был «World Wide Web Wanderer» — бот Мэтью Грэя (Matthew Gray) из Массачусетского технологического института в июне 1993 года. Этот робот создавал поисковый индекс «Wandex». Цель робота Wanderer состояла в том, чтобы измерить размер всемирной паутины и найти все веб-страницы, содержащие слова из запроса.

Поисковая система «WebCrawler», запущенная в 1994 году - первая полнотекстовая системаиндексирующая ресурсы при помощи робота («craweler-based»).

Система позволяла пользователям искать по любым словам, расположенным на любой веб-странице — с тех пор это стало стандартом для большинства поисковых систем.

Поисковая система «WebCrawler» - первый поисковик, получивший широкое распространение.

В 1996 году реализован поиск с учётом русской морфологии на поисковой машине Altavista и запущены оригинальные российские поисковые машины Рамблер и Апорт. 23 сентября 1997 года была открыта поисковая машина Яндекс. 22 мая 2014 года компанией Ростелеком была открыта национальная поисковая машина Спутник. 22 апреля 2015 года был открыт новый сервис Спутник. Дети специально для детей с повышенной безопасностью.

Типы поисковых систем:

• • Системы, использующие поисковые роботы. Состоят из трёх частей: краулер («бот», «робот» или «паук»), индекс и программное обеспечение поисковой системы. Краулер нужен для обхода сети и создания списков веб-страниц. Индекс — большой архив копий веб-страниц. Цель программного обеспечения — оценивать результаты поиска. Благодаря тому, что поисковый робот в этом механизме постоянно исследует сеть, информация в большей степени актуальна. Большинство современных поисковых систем являются системами данного типа.
  • Системы, управляемые человеком (каталоги ресурсов).Эти поисковые системы получают списки веб-страниц. Каталог содержит адрес, заголовок и краткое описание сайта. Каталог ресурсов ищет результаты только из описаний страницы, представленных ему веб-мастерами. Достоинство каталогов в том, что все ресурсы проверяются вручную, следовательно, и качество контента будет лучше по сравнению с результатами, полученными системой первого типа автоматически. Но есть и недостаток — обновление данных каталогов выполняется вручную и может существенно отставать от реального положения дел.
  • Гибридные системы. Такие поисковые системы, как Yahoo, Google, MSN, сочетают в себе функции систем, использующие поисковых роботов, и систем, управляемых человеком.
  • Мета-системы. Метапоисковые системы объединяют и ранжируют результаты сразу нескольких поисковиков. Эти поисковые системы были полезны, когда у каждой поисковой системы был уникальный индекс, и поисковые системы были менее «умными». Поскольку сейчас поиск намного улучшился, потребность в них уменьшилась.

Многие поисковые системы, такие как Google и Bing, используют алгоритмы выборочного угадывания того, какую информацию пользователь хотел бы увидеть, основываясь на его прошлых действиях в системе. В результате, веб-сайты показывают только ту информацию, которая согласуется с прошлыми интересами пользователя. Этот эффект получил название «пузырь фильтров». Всё это ведёт к тому, что пользователи получают намного меньше противоречащей своей точке зрения информации и становятся интеллектуально изолированными в своём собственном «информационном пузыре».

Учитель проводит опрос с целью выяснить самый популярный поисковик в классе и знакомит учащихся с рейтингом поисковых систем в России.

Язык запросов

Запрет перебора всех словоформ.

Обязательное присутствие слов в найденных документах.

Исключение слова из результатов поиска.

& - обязательное вхождение слов в одно предложение.

~ - требование присутствия первого слова в предложении без присутствия второго.

| - поиск любого из данных слов.

«» - поиск устойчивых словосочетаний.

$title - поиск информации по названиям заголовков.

$anchor - поиск информации по названию ссылок.

4. Динамическая пауза

(слайд 21-23) Проводится динамическая пауза с учащихся, которая состоит из трех групп упражнений гимнастики для глаз, снятия напряжения и утомления по методике Э. С. Аветисова.

5. Этап закрепления изученного материала с последующей самопроверкой.

(слайд 24-25) Учитель проводит с учащимся практическую работу по поиску в сети Интернет.

Практическая работа.

Задание 1.

Особенности поиска по группе слов.

Заполните таблицу, используя поисковую систему Яндекс.

Задание 2.

Найдите информацию об интересных фактах Волгограда в Интернете

1. Чем уникальна улица Ковентри в Волгограде?

2. Где расположен самый высокий памятник в мире, установленный реальному человеку? Укажите его размеры и фото.

3. Какой размер имеет самый длинный дом в Европе? Укажите его адреса и фото

4. Когда Волгоград переименовывается в "город-герой Сталинград" (точные даты)

5. Чему равна протяженность самой длинной улицы России, которая не имеет официального статуса улицы? Какое название она носит?

После выполнения работы, проводится проверка результатов работы, и ученики ставят себе оценку за урок.

Учитель контролирует ход выполнения работы учащихся, помогает учащимся, у которых не получается самостоятельно выполнить задание.

Учащиеся под руководством учителя проверяют результаты выполнения практической работы, анализируют полученные ответы, определяются с оценкой результатов работы.

Примерные ответы на практическую работу (слайд 26-31)

Оценивание практической работы

5 - верно даны ответы на задание 1, задание 2 выполнено полностью с пояснениями и фотографиями.

4 - в задании 1 допущены неточности в 1-2 ответах, на один или два из вопроса задания 2 дан неполный ответ.

3 - в задании 1 допущены неточности в 3-4 ответах, на три вопроса задания 2 даны не полные ответы или отсутствуют ответы на 2 вопроса

6. Подведение итогов урока, рефлексия урока, постановка домашнего задания

Учитель задает домашнее задание, при необходимости комментирует его.

Домашнее задание

Выучить лекционный материал

Учебник Л. Л. Босова, А. Я. Босова «Информатика 9»

Рабочая тетрадь Л. Л. Босова, А. Я. Босова «Информатика 9»

Учитель с учениками подводит итог урока, выставляет оценки и благодарит за урок, предлагает учащимся заполнить лист рефлексии урока.

Ответьте выборочно на 2-3 из предложенных вопросов:

• • сегодня я узнал
  • у меня получилось
  • у меня возникли трудности
  • я выполнял задания
  • я научился
  • теперь я могу

Используемые ресурсы:

Л. Л. Босова, А. Я. Босова «Информатика 9»

И.Г. Семакин, Л.А. Залогова, С.В. Русаков, Л.В. Шестакова «Информатика и ИКТ 9»

1. Указание адреса страницы . Это самый быстрый способ поиска, но его можно использовать только в том случае, если точно известен адрес документа.

ДЛЯ ПОИСКА НУЖНОЙ ИНФОРМАЦИИ В СЕТИ ИСПОЛЬЗУЕТСЯ АДРЕС Унифицированный указатель ресурса (URL-адрес, англ. Uniform Resource Locator), содержащий имя протокола по которому нужно обращаться к требуемой информации, адрес сервера и имя файла на этом сервере, например:

http://www.kazan.ru

(иерархическая структура - справа налево http - протакол гипертекста, www - узел находится в Web прстранстве).

Части адреса :

Ru - Россия (может быть и трехбуквенный)

Kazan - ресурс Казани,

Www - Интернет-ресурс, Web Site (веб-страница), сайт содержит гиперссылки, позволяющие перемещаться в потоке информации по принципу матрешки. Программа браузер позволяет не заблудиться (Home Page-главная страница).

Http - протокол передачи гипертекста.

Что касается протоколов, в Интернете используются несколько типов протоколов, появлявшихся с течением времени и развитием компьютерных технологий. К ним относятся текстовый протокол telnet, файловый протокол ftp, протокол телеконференций usenet, протокол баз данных wais, протокол gopher и др.

2. Обращение к поисковому серверу (поисковой системе). Использование поисковых серверов наиболее удобный способ поиска информации.

В настоящее время в русскоязычной части Интернета популярны следующиепоисковые серверы:

Пример поисковых систем :

Www.rambler.ru

Www.goo-gle.ru

Поисковая система находит адрес сайта по ключевым словам, даже по словосочетаниям.

Существуют и другие поисковые системы. Например, эффективная система поиска реализована на сервере почтовой службы mail.ru.

Язык запросов поисковой системы

Группа ключевых слов, сформированная по определен-ным правилам — с помощью языка запросов, называется запросом к поисковому серверу. Языки запросов к разным поисковым серверам очень похожи. Подробнее об этом мож-но узнать, посетив раздел «Помощь» нужного поискового сервера. Рассмотрим правила формирования запросов на примере поисковой системы Yandех.

Чтобы получить лучшие результаты поиска, необходимо запомнить несколько простых правил:

Не искать информацию только по одному ключевому слову.

Лучше не вводить ключевые слова с прописной буквы, так как это может привести к тому, что не будут найдены те же слова, написанные со строчной буквы.

Если в итоге поиска вы не получили никаких результатов, проверьте, нет ли в ключевых словах орфографических ошибок.

Современные поисковые системы предоставляют воз-можность подключения к сформированному запросу се-мантического анализатора. С его помощью можно, введя какое-либо слово, выбрать документы, в которых встреча-ются производные от этого слова в различных падежах, временах и пр.

Наиболее доступным и удобным способом поиска информации во Всемирной паутине является использование поисковых систем. При этом поиск информации можно осущест-влять по каталогам, а также по набору ключевых слов, характеризующих отыскиваемый текстовый документ.

Рассмотрим использование поисковых серверов более по-дробно. Поисковый сервер содержит большое количество ссылок на самые различные документы, и все эти ссылки си-стематизированы в тематические каталоги. Например: спорт, кино, автомобили, игры, наука и др. Причем эти ссылки устанавливаются сервером самостоятельно, в автома-тическом режиме путем регулярного просмотра всех появля-ющихся во Всемирной паутине Web-страниц.

Кроме того, по-исковые серверы предоставляют пользователю возможность поиска информации по ключевым словам. После ввода клю-чевых слов поисковый сервер начинает просматривать доку-менты на других Web-серверах и выводить на экран ссылки на те документы, в которых встретились указанные слова. Обычно результаты поиска сортируются по убыванию специ-ального рейтинга документов, который показывает, насколь-ко полно заданный документ отвечает условиям поиска или насколько часто он запрашивается в сети.

Некоторые важные адреса:

www.kros.ru - Казанская региональная образовательная сеть,

www.edu.ru - сайт Министерства образования России,

www.fio.ru - федерация Интернет образования.

3. Передвижение по гиперссылкам . Это наименее удобный способ, так как с его помощью можно искать документы, только близкие по смыслу текущему документу. Если текущий документ посвящен, например музыке, то, используя гиперссылки этого документа, вряд ли можно будет попасть на сайт, посвящены спорту

Найти нужную информацию в Интернете зачастую довольно трудно. Интернет развивается хаотично, в нем нет четко выделенной структуры. Никто не может гарантировать, что на одном домене будет только информация определенной тематики, а на другом - информация другой, но тоже четко определенной тематики. Например, на доменах.com можно найти не только коммерческую информацию, а, например, различную документацию по программным продуктам или даже анекдоты.

Если бы доменная структура была бы похожа на структуру каталога, например, в домене ru.comp.os.linux (как в системе новостей) была бы вся информация об операционной системе Linux на русском языке и какая-то организация-модератор следила, чтобы в других доменах не выкладывалась информация о Linux, то тогда поиск был бы значительно проще. Ведь мы бы знали, где искать. Открываешь браузер, вводишь ru.comp.os.linux и получаешь... миллионы различных ссылок на статьи, HOWTO-документы и прочую информацию, так или иначе связанную с Linux.

Эффективность поиска

Эффективность поиска зависит от многих факторов:
• От самой информации - по одной теме информации может быть много, по другой - мало. Иногда можно найти много информации по заданной теме, но коэффициент полезного действия этого поиска окажется близким к 0,0%, а можно найти всего 3-4 ссылки, и это будет как раз то, что нужно. Сюда же относится умение веб-мастера правильно подать информацию, чтобы ее могли найти сами поисковые машины Предположим, где-то очень далеко есть нужная вам информация, но поисковая машина о ней ничего не знает. Возможно, информация была только что опубликована или просто веб-мастер, опубликовавший информацию, даже и не подозревает о существовании поисковых машин. Вы-то ищите информацию с помощью поисковой машины. Если она не "знает" нужную вам информацию, то, следовательно, и вы о ней ничего не узнаете.
• От поисковой машины - поисковых машин много и все они разные. Даже если они относятся к одному типу (о типах поисковых машин мы поговорим чуть позже), несомненно, у каждой из них будет свой алгоритм. Если вы не нашли информацию с помощью одной поисковой машины, попробуйте поискать ее с помощью другой. Не зацикливайтесь на одной поисковой машине, как бы она вам ни нравилась.
• От умения использовать поисковую машину - от того, как вы умеете использовать поисковую машину, зависит очень многое. Если вы не знаете, как использовать поисковую машину, вряд ли поиск будет эффективным.

Как правильно искать информацию

Поскольку чаще всего вы не выбираете нужный вам сайт из каталога поисковой машины, а вводите определенное ключевое слово (или несколько ключевых слов), то вам нужно максимально конкретно задать это самое ключевое слово. Чем точнее вы определите предмет поиска, тем точнее будет результат. Поисковая машина ведь не может угадать ваши мысли, нужно четко указать ей, что вы ищите.

У каждой поисковой машины есть свой синтаксис, который необходимо знать. В этой главе будет описан синтаксис поисковых машин Google, Yandex и Rambler. Если вы хотите использовать другую поисковую машину, то ее синтаксис вы сможете узнать на ее же сайте (обычно он подробно описан).

Поисковые системы интернета

А теперь поговорим о самих поисковых системах.

На территории бывшего СНГ наиболее популярными являются следующие поисковые системы, по данным SpyLog (Openstat) :

• 1. Яндекс (www.yandex.ru );
• 2. Google (www.google.com );
• 3. Поиск@Mail.ru (go.mail.ru );
• 3. Рамблер (www.rambler.ru );
• 5. Yahoo! (www.yahoo.com );
• 6. AltaVista (www.altavista.com );
• 7. Bing (www.bing.com ).

Поисковые системы указаны в порядке "убывания популярности". Как видите, самой популярной у нас является поисковая машина Яндекс.

Типы поисковых систем

Существуют два основных типа поисковых систем:
• индексные - Google, AltaVista, Rambler, HotBot, Яндекс и др.;
• классификационные (каталоговые) - Rambler, Yahoo! и др.

Не удивляйтесь, что поисковая система Rambler указана дважды - она одновременно являлася и индексной, и классификационной. К этому мы еще вернемся, а пока поговорим об отличиях этих двух систем.

Как работает индексная поисковая система? Поисковая система запускает специальную программу, которая просматривает содержимое веб-серверов, индексируя информацию: она заносит в свою базу данных ключевые слова той или иной веб-страницы, некоторую информацию из веб-страницы.

Краткая история Google

Начнем с названия. Google - это немного видоизмененный вариант слова googol (не зря ее часто называют "гуглом"). В свою очередь это слово было введено Милтоном Сиротой, племянником известного математика Эдварда Каснера, а потом было популяризировано в книге Каснера и Ньюмана "Математика и воображение". Слово "googol" отображает число одной единицей и 100 нулями. Название "Google" отображает попытку организовать огромное количество информации в Сети.

Итак, начнем с самого начала. Будущие разработчики Google Сергей Брин (Sergey Brin) и Лэрри Пейдж (Larry Page) познакомились в 1999 году в Станфордском университете. Тогда Лэрри было 24 года, а Сергею - 23. Лэрри в то время был студентом Мичиганского университета и на несколько дней приехал в Станфорд. Сергей был в группе студентов, которая должна была ознакомить гостей с университетом. С первой встречи Сергей и Лэрри, мягко говоря, недолюбливали друг друга - они спорили относительно всего, о чем можно было спорить. Хотя в итоге это и оказалось положительным моментом, поскольку их разные мнения привели к созданию алгоритма для решения одной из самых актуальных компьютерных задач: поиск нужной информации среди огромного массива данных. С января 1996 года Лэрри и Сергей начинают работу над поисковой машиной BackRub, которая должна была анализировать "обратные" ссылки, указывающие на данный веб-сайт. Работы над этим сервером велись в постоянной нехватке средств - ведь в то время Сергей и Лэрри были аспирантами университета - сами понимаете, что средств у аспирантов не очень много. Кстати, Лэрри впервые принимал участие в столь серьезном проекте, а до этого он занимался всякими "несерьезными", даже порой анекдотическими проектами, например, он построил работающий принтер из конструктора Lego.

Поисковые алгоритмы Google

Интерфейс Google поражает своей простотой: поле для ввода и две кнопки. Как говорится, все гениальное просто.

Специальный (расширенный) синтаксис Google

В дополнение к логическим операторам Google предоставляет вам модификаторы поиска, перечисленные в таблице. Модификаторы поиска называются специальным синтаксисом Google. Отнеситесь к этой таблице со всей серьезностью: попробовав однажды поискать что-нибудь с использованием модификаторов, вы уже не откажетесь от них.

Модификатор inurl в Google

Модификатор inurl используется для поиска по указанному URL. И отличие от модификатора site, который позволяет искать информацию только на одном сайте или домене, модификатор inurl позволяет искать информацию в подкаталогах сайта, например:

inurl: сайтskype-zvonim-besplatno

Модификатор inurl позволяет использовать символ * для указания домена, например:
inurl: "*.redhat.com"

Эффективнее всего использовать inurl в паре с site. Следующий запрос будет искать информацию в домене gidmir.ru, на всех его поддоменах, кроме www:
site: gidmir.ru inurl: "*.gidmir" -inurl: "www.gidmir.ru"

Язык поисковых запросов Google

Google позволяет использовать смешанный синтаксис, т.е. такой синтаксис, в запросе которого используются несколько специальных модификаторов поиска. Это позволяет достичь наилучшего результата.

Вот самый просто пример смешанного синтаксиса:
site: ru inurl: disc

В данном случае поиск будет произведен на сайтах домена, a URL должен содержать слово disc.

Вот еще один пример:
site: ru -inurl: оrg.ua

Поиск будет произведен на сайтах домена ru, но в результатах поиска будут отсутствовать страницы, расположенные на org.ua.

Поисковые запросы в Google

Для большинства рядовых пользователей Google лимит в 10 ключевых не заметен. Но любители длинных запросов, наверное, заметили, что Google принимает во внимание только первые 10 ключевых слов, а все остальные просто игнорируются.

Зачем нужно искать длинные фразы? В большинстве случаев - это отрывки произведений. Предположим, что мы ищем произведение "Мастер и Маргарита". Нужно отметить, что ключевая фраза должна выглядеть как "Мастер Маргарита", поскольку слова и, или, and, of, or, I, a, the и некоторые другие игнорируются поисковой машиной. Если вы хотите принудительно включить одно из этих слов в поиск, поставьте перед этим словом знак "+", например +the.

Преодолеть лимит в 10 слов позволяет правильное построение запроса. Следующие рекомендации помогут вам не только сократить длину запроса, но и повысить эффективность поиска в целом.

Расширенный поиск Google

Набираем в строке ввода браузера адрес - www.google.ru/advanced_search и переходим на расширенный поиск Google.

С помощью расширенного поиска можно искать информацию почти также гибко, как и с помощью модификаторов поиска. Почему "почти"? Интерфейс расширенного поиска предоставляет доступ далеко не ко всем модификаторам поиска.

Установка свойств поиска Google в Cookies браузера

Мне не хочется забивать вам голову техническими подробностями, поэтому я кратко скажу, что такое Cookies и нет, не с чем их едят, а как с ними нужно работать.

Представим, что перед нами поставлена такая задача: нужно написать индивидуальный отчет посещения для каждого клиента сайта нашей компании. То есть, чтобы пользователь не видел общее количество посещений, знал, сколько раз именно он был на нашем сайте. Для каждого IP-адреса нужно вести учет в одной таблице, которая, скорее всего, будет большой, а из этого следует, что мы нерационально используем процессорное время и дисковое пространство. Гораздо правильнее с нашей стороны будет использовать это пространство с большей пользой.

Результат поиска Google

Результат поиска Google - это не просто набор ссылок, соответствующих указанным условиям поиска. Это нечто большее, заслуживающее отдельного рассмотрения. Введите слово "rusopen" и щелкните на кнопке Поиск в Google.

В верхней части мы видим общее количество результатов (883 000 000) и общее время, которое занял поиск, а именно 0,34 секунды.

В большинстве случаев результат представляется в виде:
• название страницы;
• описание страницы;
• URL страницы;
• размер страницы;
• дата последнего индексирования страницы;

Google поиск по картинкам

Служба Google Images позволяет найти различные изображения в Интернете. Хотя сами изображения индексировать нельзя, индексируются страницы, содержащие эти изображения. Введите описание изображения и получите много, очень много ссылок, а также сами изображения, представленные в виде галереи.

Для более эффективного поиска картинок нужно использовать следующие модификаторы поиска:
• intitle: - поиск в заголовке страницы;
• filetype: - позволяет указать тип картинки, можно указывать следующие типы: JPEG and GIF, not BMP, PNG, изображения других типов не индексируются;
• inurl: - поиск по указанному URL, например inurl: www.gidmir.ru ;
• site: поиск на указанном домене или сайте, например, site: com.

Службы Google

Google - это мощнейшая поисковая система, охватывающая более 3 миллиардов страниц. Кроме обычных веб-страниц, Google индексирует файлы в форматах Word, Excel, PowerPoint, PDF и RTF. Также Google можно использовать для поиска картинок и номеров телефонов: для этого предназначены, соответственно, служба Google Images и Phonebook. В этой статье мы поговорим о специальных службах Google.

Электронная почта Google

Попробуйте использовать почту от Google. Нужно отметить, что это не совсем обычная веб-почта.

Среди особенностей Gmail нужно выделить следующие:
• огромный размер почтового ящика - более 7 Гбайт;
• вместо удаления писем их можно архивировать - тогда и места вам хватит надолго, и сможете восстановить письма, которые были получены или отправлены вами несколько лет назад;
• возможность поиска по почтовому ящику с эффективностью Google;
• удобная организация писем и ответов на них: все письма и ответы составляют одну цепочку, которую легко отслеживать;
• хорошая защита от спама;
• запоминающийся адрес ваше_имя@gmail.com;
• удобный интерфейс.

Поисковая система Рамблер (Rambler)

История Рамблера

Все началось в далеком 1991 году в городе Пущино Московской области. В том далеком году собралась группа единомышленников, среди которых были Дмитрий Крюков, Сергей Лысаков, Виктор Воронков, Владимир Самойлов, Юрий Ершов. Общим интересом этой группы стал Интернет. Наверное, в 1991 году ни один из будущих разработчиков Рамблера и не предполагал, что они станут создателями одной из самых крупных и известных поисковых машин Рунета. Ведь до этого все они обслуживали радиотехнические приборы в Институте биохимии и физиологии микроорганизмов РАН. В 1992 году была создана компания "Стек" во главе с Сергеем Лысаковым. Профиль компании - локальные сети и Интернет. По сути, компания "Стек" была интернет-провайдером. Фирма создала внутригородскую сеть, затем подключила Пущино к Москве, а уже через нее - к Интернету. Кстати, это был первый IP-канал, выходящий за пределы Москвы. И это в 1992 году! Сейчас проложить канал довольно проблематично - всегда найдется масса нюансов, а тогда кабели приходилось прокладывать самостоятельно, вручную, под землей, причем все это делалось зимой.

Как работал поиск Рамблер

Интернет постоянно развивается: число сайтов и их размеры увеличиваются с каждым днем. Ведь только представьте: большие сайты обновляются каждый день, даже если объем обновлений составляет 1024 байт (1 Кбайт), то если предположить, что таких сайтов 10 000, каждый день поисковой машине приходится обрабатывать (индексировать) 10 000 Кбайт (грубо говоря, 10 Мбайт) информации. Число 10 000 взято "с потолка" - примера ради. Оно может быть выше или ниже - ведь даже крупные сайты обновляются не каждый день. Размер обновления также надуман. Представьте информационно-аналитический сайт, на котором практически каждый день публикуются новые статьи или перепечатываются материалы с других сайтов. В этом случае размер обновлений будет далеко не 1 Кбайт, а как минимум 10. Добавьте ко всему этому еще новости и другую информацию и выходит, что при количестве обновленных сайтов 10 000 поисковая машина должна проиндексировать 120 Мбайт текста. И при всем этом поисковик должен не только точно отобразить результаты поиска, но еще и сделать это как можно быстрее, чтобы пользователю было удобно с ним работать. Кому захочется ждать результатов поиска 10 минут? Это я, конечно, утрирую, но лично я бы не ждал результатов поиска более 30 секунд (с момента щелчка по кнопке Найти до появления первых десяти результатов). Выходит, разработчикам поисковой машины приходится постоянно поддерживать на должном уровне не только "железо", которое должно быть в состоянии обрабатывать постоянно растущие объемы информации, но и "математику" одним железом не возьмешь. Нужно постоянно совершенствовать алгоритмы поиска, чтобы при увеличении объемов поисковой базы, время поиска не увеличивалось (имеется в виду существенное увеличение времени - для пользователя нет разницы, сколько будет выполняться поиск 2,5 секунды или 2,0555 секунды, поскольку он не в состоянии оценить это время).

Рамблер запросы, синтаксис Рамблера

Запрос к Рамблеру мог состоять из одного или нескольких слов, причем запрос мог содержать знаки препинания. Разработчики Рамблера сконструировали свою поисковую машину для максимального удобства пользователя. Рамблер мог использовать даже неопытный пользователь, который совсем не знаком с языком запросов. Все, что ему нужно было сделать, - это ввести запрос, состоящий из нескольких слов (например, какую-то фразу) и без знаков препинания - Рамблер сам находил нужные документы, причем делал это максимально эффективно. Конечно, если правильно использовать язык запросов, эффективность значительно увеличивалася, но даже при полном незнании языка запросов эффективность поиска была на высоком уровне. Как уже отмечалось, знание языка запросов - в ваших же интересах, вы просто сможете найти нужную вам информацию значительно быстрее.

Поисковая система Yandex (Яndex)

Историческая справка

В далеком 1990 году в компании «Аркадия», которую возглавляли Аркадий Борковский и Аркадий Волож, началась разработка поискового программного обеспечения. Спустя шесть лет появился сайт «Яндекс». Но что же произошло за эти шесть лет?

За два года были созданы две информационно-поисковые системы - «Международная Классификация Изобретений» и «Классификатор Товаров и Услуг». Обе системы работали под DOS и позволяли производить поиск слова из заданного словаря с использованием логических операторов.

В 1993 году компания «Аркадия» стала подразделением CompTek. За 1993-1994 годы значительно усовершенствовались технологии поиска, например, словарь, обеспечивающий поиск с учетом морфологии русского языка, занимал всего 300 Кбайт, а это значит, что он свободно помещался в оперативную память, и работа с ним происходила очень быстро. На основе этой новой технологии в 1994 году был создан «Библейский компьютерный справочник» - информационно-поисковая система, работающая с переводами Ветхого и Нового Заветов.

Языковой поиск Яндекс

Как поисковая система будет интерпретировать введенное вами слово?

Сейчас мы об этом и поговорим:
• Правило 1. Оказывается, система интерпретирует его согласно правилам русского языка. Пример: если вы ввели слово "машина", то также получите результаты, содержащие слова "машины", "машину" и т.д. Аналогично и с глаголами - по запросу "идти" получите документы, содержащие слова "идти", "идет", "шел", "шла" и т.д. Как видите, поисковая система более интеллектуальная, чем вы думали - это не просто средство для поиска определенного слова в базе данных.
• Правило 2. Особое внимание уделяется словам, написанным с большой буквы. Если слово написано с большой буквы и не является первым в предложении, то будут найдены только слова с большой буквы. Иначе - будут найдены слова, написанные как с большой, так и с маленькой буквы. Пример: по запросу "Такса А." будут найдены документы, содержащие как "такса" (плата), так и "Такса" (фамилия), поскольку слово "Такса" хоть и написано с большой буквы, но оно стоит первым в предложении. А вот по запросу "А. Такса" будут найдены документы, содержащие только слово "Такса", написанное с большой буквы.

Синтаксис Яндекса

По умолчанию Яндекс использует логический оператор И. Это означает, что если вы ввели запрос "телевизор Samsung", то в результатах получите документы, в которых в одном предложении будут встречаться слова "телевизор" и "Samsung". Если вы хотите указать оператор И явно, то используйте символ амперсанда &. Другими словами, запрос "телевизор Samsung" аналогичен запросу "телевизор & Samsung". Можно также использовать запрос "телевизор + Samsung".

Если вам нужен обратный эффект, т.е. вы хотите получить документы, в которых есть отдельно слово "телевизор" и отдельно слово "Samsung", то вам нужно использовать оператор ИЛИ (|), например: "телевизор | Samsung".

Синтаксис запросов Яндекс

Все слова в тексте документа Яндекс нумерует по порядку. Расстояние между соседними словами равно 1 (а не 0!), а расстояние межу словами в обратном порядке равно -1. То же самое относится и к предложениям.

Для указания расстояния между словами ставится знак /, за которым сразу стоит число, значит, это расстояние между словами. Например, по запросу "разработчик /2 программ" будут найдены документы, в которых содержатся слова "разработчик" и "программ", причем расстояние между словами должно быть не более двух слов и все эти слова должны быть в одном предложении. В данном случае будут найдены документы, содержащие "разработчик прикладных программ", "разработчик системных программ" и т.д.

Если нам точно известны расстояние и порядок слов, то можно воспользоваться синтаксисом /+n. Например, запрос "красная /+1 шапочка" приведет к результату, в котором слово "шапочка" следует сразу за словом "красная". К такому же результату привел бы запрос "красная шапочка".

Операторы поиска Яндекс

Скобки используются для представления в запросе целого выражения. Например, по запросу "(история | технологии | программы)/+1 Linux" будут найдены документы, содержащие одну из фраз "история Linux", "технологии Linux", "программы Linux".

Зоны

Зона - это место поиска нужной вам информации. Вы можете задать зону, в которой вы хотите выполнить поиск - заголовках (зона Title), ссылках (anchors) или адресе (Address). Можно также использовать зону all - поиск по всему документу.

Синтаксис: $имя_зоны запрос.

Например: запрос $title "Microsoft" найдет все документы, в заголовках которых встречается точная фраза "Microsoft".

Дополнительные возможности поиска Яндекс

Поисковая машина Google позволяла ограничить место поиска определенным списком серверов или же, наоборот, исключить некоторые серверы из списка поиска. Точно такие же возможности есть и в поисковой машине Яндекс. Вы также можете искать документы, в которых есть ссылки на определенные URL или картинки. При задании маски файла (например, картинки) можно использовать символ *, означающий все символы, например: ”audi-*”.

Синтаксис следующий: #имя_элемента=”значение”.

ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ ПОИСК ИНФОРМАЦИИ В СЕТИ ИНТЕРНЕТ

Интернет-поиск – важный элемент работы в Сети. Точное количество веб-ресурсов современного интернета вряд ли кому-либо точно известно. В любом случае, счет идет на миллиарды. Для того чтобы можно было использовать информацию, необходимую в данный конкретный момент, не важно, в рабочих или развлекательных целях, сначала нужно ее найти в этом постоянно пополняемом океане ресурсов.

Для того чтобы интернет-поиск был успешным, должны быть выполнены два условия: запросы должны быть хорошо сформулированы и задавать их нужно в подходящих местах. Другими словами, от пользователя требуется, с одной стороны, умение переводить свои поисковые интересы на язык поискового запроса, а с другой – хорошее знание поисковых систем, доступных инструментов поиска, их достоинств и недостатков, что позволит выбирать в каждом конкретном случае наиболее подходящие средства поиска.

В настоящее время не существует какого-либо одного ресурса, удовлетворяющего всем требованиям к интернет-поиску. Поэтому при серьезном подходе к поиску неизбежно приходится задействовать разные инструменты, используя каждый в наиболее подходящем случае.

Основные средства интернет-поиска можно разделить на следующие основные группы:

Поисковые машины;

Веб-каталоги;

Справочные ресурсы;

Локальные программы для поиска в интернете.

Наиболее популярным средством поиска являются поисковые машины – так называемые интернет-поисковики (Search Engines). Тройка лидеров в общемировом масштабе достаточно стабильна – это Google, Yahoo! и Bing. Во многих странах к этому перечню добавляются собственные локальные поисковики, оптимизированные для работы с местным контентом. С их помощью теоретически можно найти любое конкретное слово на страницах многих миллионов сайтов. С точки зрения пользователя основной недостаток поисковиков – это неизбежное наличие информационного шума в результатах. Так принято называть попавшие по тем или иным причинам в список выдачи результаты, не соответствующие запросу.

Несмотря на многие различия, все интернет-поисковики работают по схожим принципам и с технической точки зрения состоят из похожих подсистем. Первая структурная часть поисковика – специальные программы, применяемые для автоматического поиска и последующего индексирования веб-страниц. Такие программы обычно называют пауками, или ботами. Они просматривают код веб-страниц, находят расположенные на них ссылки и тем самым обнаруживают новые веб-страницы. Есть и альтернативный способ включения сайта в индекс. Многие поисковики предлагают владельцам ресурсов возможность самостоятельно добавить сайт в свою базу. Как бы то ни было, затем веб-страницы скачиваются, анализируются и индексируются. В них выделяются структурные элементы, находятся ключевые слова, определяются их связи с остальными сайтами и веб-страницами. Производятся и другие операции, результатом выполнения которых становится формирование индексной базы поисковика. Эта база – второй главный элемент любого поисковика. Сейчас не существует какой-либо одной абсолютно полной индексной базы, которая содержала бы сведения обо всем контенте интернета. Поскольку разные поисковики используют разные программы поиска веб-страниц и строят свой индекс с помощью разных алгоритмов, индексные базы поисковиков могут существенно различаться. Некоторые сайты оказываются проиндексированными несколькими поисковиками, однако всегда остается определенный процент ресурсов, включенных в базу только какого-либо одного поисковика. Наличие у каждого поисковика такой оригинальной и непересекающейся части индекса позволяет сделать важное практическое заключение: если вы пользуетесь только одним поисковиком, пусть даже самым крупным, вы обязательно потеряете некоторый процент полезных ссылок.

Следующая часть интернет-поисковика – собственно программы поиска и сортировки результатов. Эти программы решают две основные задачи: сначала находят в базе страницы и файлы, соответствующие поступившему запросу, а затем сортируют полученный массив данных в соответствии с различными критериями. От эффективности их работы во многом зависит успех в достижении целей поиска.

Последний элемент интернет-поисковика – пользовательский интерфейс. Кроме обычных для любых сайтов требований к эстетике и удобству, к интерфейсам поисковиков предъявляется еще одно важное требование: они должны предлагать различные инструменты составления и уточнения запросов, а также сортировки и фильтрации результатов. Преимущества поисковых машин – великолепный охват источников, сравнительно быстрое обновление содержимого базы и хороший выбор дополнительных функций.

Главный инструмент работы с поисковиками – это запрос.

Для интернет-поиска используются также специальные приложения, устанавливаемые на локальном компьютере. Это могут быть как простые программы, так и довольно сложные комплексы поиска и анализа данных. Наиболее распространены поисковые плагины для браузеров, панели для браузеров, предназначенные для работы с каким-либо конкретным поисковым сервисом, и метапоисковые пакеты с возможностями анализа результатов.

Веб-каталоги – это ресурсы, в которых сайты распределяются по тематическим категориям. Если с поисковиками пользователь работает только посредством запросов, то в каталоге есть возможность просматривать тематические разделы целиком. Второе принципиальное отличие каталогов от автоматических поисковиков – это то, что в их наполнении, как правило, непосредственно участвуют люди, которые просматривают ресурсы и относят сайт к той либо иной категории. Веб-каталоги принято делить на универсальные и тематические. Универсальные стараются охватить максимум тем. В них можно найти все, что угодно: от сайтов о поэзии до компьютерных ресурсов. Другими словами, широта поиска у них максимальная. Тематические же каталоги специализируются на определенной тематике, обеспечивая за счет сокращения широты охвата ресурсов максимальную глубину поиска.

Преимущества каталогов – сравнительно высокое качество ресурсов, поскольку каждый сайт в нем просматривается и отбирается человеком. Тематическая группировка сайтов позволяет удобно располагать сайты близкой тематики. Такой режим работы хорош для обнаружения новых для вас сайтов по интересующей теме – он точнее применения поисковой машины. Веб-каталоги рекомендуется использовать для первого знакомства с какой-либо предметной областью, а также поиска по нечетким запросам – у вас будет возможность «побродить» по разделам каталога и точнее определиться с тем, что именно вам требуется.

Недостатки веб-каталогов известны. В первую очередь, это медленное пополнение базы, поскольку включение сайта в каталог предполагает участие человека. В отношении оперативности веб-каталог – не соперник поисковикам. Кроме того, веб-каталоги существенно уступают поисковикам по размерам баз.

Говоря о интернет-поиске, нельзя обойти вниманием ряд терминов, которые тесно связаны с этой сферой и часто используются для описания и оценки поисковиков. Например: широта и глубина интернет-поиска. Широким называют поиск, который захватывает как можно большее количество источников информации. При этом достаточным считается хотя бы упоминание о том или ином подходящем запросу сайте. Глубина поиска относится к подробности индексирования и последующего поиска каждого конкретного ресурса. Например, многие поисковики по-разному подходят к индексированию разных сайтов. Крупные и популярные сайты индексируются в максимальном объеме, роботы стараются не упустить ни одной страницы такого ресурса. В то же время на других сайтах может быть проиндексирована только заглавная страница и пара страниц содержания. Эти обстоятельства, естественно, сказываются и на последующем поиске. Глубокий поиск работает по принципу «лучше включить в результаты лишнюю информацию, чем упустить какие-либо относящиеся к теме поиска данные».

Достаточно часто можно встретить такие понятия, как глобальный и локальный интернет-поиск. При локальном интернет-поиске учитывается географическое местоположение пользователя и предпочтение отдается результатам, так или иначе связанным с конкретной страной или местностью. При глобальном поиске эта информация не учитывается, и поиск ведется во всех доступных ресурсах.

При составлении запроса на интернет-поисковиках действуют различные режимы поиска. К типовым режимам поиска, которые встречаются на большинстве интернет-машин, можно отнести простой и расширенный поиск. Простой поиск позволяет в одном запросе указать только один поисковый признак. Расширенный поиск дает возможность составить запрос из нескольких условий, связав их логическими операторами.

Для уточнения поисковых запросов используются различные фильтры . Фильтрами называют те или иные вспомогательные средства составления запроса, которые не относятся к содержательной стороне условий запроса, а ограничивают результаты поиска каким-либо формальным признаком. Так, например, применяя при поиске фильтр типа файла, пользователь не сообщает системе сведений, относящихся к теме своего запроса, а просто ограничивает полученные результаты определенным типом файлов, указанным в условии своего запроса.

Для большинства пользователей универсальные поисковики являются основным, а зачастую и единственным средством интернет-поиска. Они предлагают хороший охват источников, а также набор инструментов, достаточный для решения основных поисковых задач.

Рынок универсальных поисковиков достаточно велик. Мы постарались проанализировать наиболее известные поисковые системы, а результаты представили в виде таблицы 1.

При выборе универсального поисковика важную роль играет качество находимых с его помощью ресурсов. Определить предпочтительный для конкретных задач поисковик можно «методом маркера». Суть его состоит в том, что вначале составляется некий тематический поисковый запрос, после чего опрашивается группа людей – экспертов в данной области на предмет выявления лучших, по их мнению, интернет-ресурсов по избранной теме. На основе данных опроса формируется список сайтов-маркеров, гарантированно релевантных запросу и содержащих качественную информацию. Затем запрос отправляется на тестируемые поисковики. Логика оценки проста: чем выше в результатах поиска будут расположены сайты-маркеры, тем лучше конкретный ресурс подходит для поиска информации по тестовой теме.